Daily 1-km all-weather land surface temperature dataset for the Chinese landmass and its surrounding areas (TRIMS LST; 2000-2021)
地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。
本数据集的制备方法是一种基于新型地表温度时间分解模型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据集。
评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。当以MODIS LST为参考时，该数据集在白天和夜间的平均偏差（MBE）为0.08K至0.16K，偏差标准差（STD）为1.12K至1.46K。基于分布于黑河流域、东北、华北和华南地区的15个站点实测数据的检验结果表明，其MBE为-0.06K至-1.17K，RMSE为1.52K至3.71K，且在晴空与非晴空条件下无显著区别。
本数据集的时间分辨率为逐日2次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2021年（注：通过外推方式将缺少Aqua MODIS LST产品时段内的全天候地表温度补齐）；空间范围包括我国陆域的主要区域（包含港澳台地区，暂不包含我国南海诸岛）及周边区域（72°E-135°E，19°N-55°N）。本数据集的缩写名为TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST），以便用户使用。需要说明的是，TRIMS LST的空间子集TRIMS LST-TP（中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2021）V2）同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以减少相关用户数据下载和处理的工作量。
文件命名：地表温度数据以GEOTIFF格式存储，每个文件约130MB。不同年份的数据分别存放于以“年”命名的文件夹下， 该年数据按照白天DAY和晚上NIGHT两个文件夹分别存储。具体文件命名方式为“year+DOY+D/N.tif”，其中DOY代表年积日，D/N代表白天/夜间，如2020001D.tif。
数据格式为：整型
使用方式：可直接使用GIS软件或matlab等软件进行读取和后续处理，像元值/100=地表温度值（保留小数点后两位）；
数据分辨率：逐日2次，1 km。
数据时间：对应MODIS像元的瞬时过境时间，具体处理方式详见数据说明文档。
数据集关键参数：
（1） 投影方式：Albers equal area
（2） 缺失值：统一以0标注
周纪, 张晓东, 唐文彬, 丁利荣, 马晋, 张旭. (2021). 中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271252.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271252.
[Zhou, J., Zhang, X., Tang, W., Ding, L., Ma, J., Zhang, X. (2021). Daily 1-km all-weather land surface temperature dataset for the Chinese landmass and its surrounding areas (TRIMS LST; 2000-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.271252.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.271252.
]
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1. Zhang, X., Zhou, J., Liang, S., Wang, D. (2021). A practical reanalysis data and thermal infrared remote sensing data merging (RTM) method for reconstruction of a 1-km all-weather land surface temperature. Remote Sensing of Environment, 260, 112437. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112437.( 查看 | Bibtex格式)
2. Zhang, X., Zhou, J., Göttsche, F., Zhan, W., Liu, S., & Cao, R. (2019). A Method Based on Temporal Component Decomposition for Estimating 1-km All-Weather Land Surface Temperature by Merging Satellite Thermal Infrared and Passive Microwave Observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57, 4670–4691. https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2892417( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
3. Zhou, J., Zhang, X., Zhan, W., Göttsche, F.-M., Liu, S., Olesen, F.-S., Hu, W., & Dai, F. (2017). A thermal sampling depth correction method for land surface temperature estimation from satellite passive microwave observation over barren land. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55, 4743–4756. https://doi.org/10.1109/TGRS.2017.2698828( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
多源遥感协同下的全天候地表温度反演方法 (项目编号:41871241) A method to estimate all-weather LST based on the integration of multi-source remote sensing observations
复杂山区泥石流监测预警技术装备集成与示范 (项目编号:2018YFC1505205) Integration and Demonstration of Monitoring and Early Warning Technology and Equipment for Debris Flow in Complex Mountainous Areas
中欧科技合作“龙计划”五期项目（项目编号59318）： All-Weather Land Surface Temperature at High Spatial Resolution: Validation and Applications
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1.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
4.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
5.黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
6.中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2021）
7.黑河综合遥感联合试验：临泽-扁都口飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集（2008年5月25日）
8.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游河道温度同步观测数据集（2012年7月3日和4日）
1. 2023-12-16 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2022-12-03 17* 用途：免登录下载 ……
3. 2022-08-24 雷蕊* 用途：用于黄河流域植被覆盖变化及其影响因素研究。 …… 长安大学
4. 2022-08-24 穆梓* 用途：科研写作 …… 首都师范大学
5. 2022-08-24 穆梓* 用途：科研写作 …… 首都师范大学
6. 2022-08-24 穆梓* 用途：科研写作 …… 首都师范大学
7. 2022-08-24 穆梓* 用途：科研论文 …… 首都师范大学
8. 2022-08-23 吴晶* 用途：本科毕业论文 …… 兴义民族师范学院
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10. 2022-08-23 Si* 用途：for research …… sino-carbon
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12. 2022-08-23 李杰* 用途：研究气象 …… 中南大学
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14. 2022-08-22 魏乐* 用途：研究祁连山高寒草甸对冻融作用的响应 …… 中科院西北生态环境资源研究院
15. 2022-08-22 张文* 用途：计算气候调节 …… 贵州师范大学
16. 2022-08-21 陈媛* 用途：尊敬的老师， 您好！我是陈媛媛，是华中农业大学的博士研究生，因毕业论文写作需要，现向您申请武汉市城市地表温度数据。数据仅供完成毕业论文写作使用，并且在文中标明数 …… 华中农业大学
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