0.02° seamless hourly land surface temperature dataset over East Asia (2016-2021)
逐小时空间完整的地表温度产品在冻融状态监测、夏季高温热浪监测等领域具有广泛的应用需求。基于热红外遥感反演的地表温度精度较高，但是容易受到云雾的影响，空间上不连续，这给用户带来诸多不便，也极大地限制了其应用。模式模拟的地表温度虽时空完整，但空间分辨率低，精度差。因此融合遥感反演的地表温度和模式模拟的地表温度，是获取逐小时空间完整地表温度的有效途径。基于此，作者发展了生成东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度的融合方法，并制备了相应的数据集（2016-2021）。
本数据集为东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度数据集产品（2016-2021年）。首先采用iTES算法反演葵花8/AHI 地表温度，之后对CLDAS LST 进行偏差校正以消除其系统偏差，最后使用多尺度卡尔曼滤波融合葵花8/AHI LST和CLDAS LST，生成0.02°逐小时无缝地表温度数据集。地面验证结果表明，全天地表温度的均方根误差（RMSE）约为3K，精度较好。
本数据集的时间分辨率为1小时，空间分辨率0.02°，时间跨度为2016年-2021年，空间范围为0-60°N，80°E-140°E。
文件命名约定：AHI_ALLSKY_LST_YYYYMMDDHH_Vn.tif/ AHI_ALLSKY_QC_YYYYMMDDHH_Vn.tif(AHI说明是基于葵花8/AHI LST的温度产品；ALLSKY说明是全天候产品;LST表示输出产品为地表温度产品/QC代表质量标识;YYYY表示产品的年份；MM表示产品的月份；DD表示产品的日期；HH表示产品的UTC小时数; Vn表示产品的版本号
数据格式：.tif
数据存储类型如下：
LST：数据类型为uint16，单位为K，缩放系数为0.01，即真实LST=读取的LST*0.01，填充值为65535
QC：数据类型为int8，未用到的位数以0值填充，右侧为低位，左侧为高位
数据读取方式：可以使用Matlab，Python等语言编程读取，也可以在envi或者arcgis等软件中实现可视化。
数据版本号：V1
程洁, 董胜越, 施建成. (2022). 东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度数据集（2016-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272511.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272511.
[Cheng, J., Dong, S., Shi, J. (2022). 0.02° seamless hourly land surface temperature dataset over East Asia (2016-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272511.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272511.
]
(下载引用：
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1. Zhou, S., & Cheng, J. (2020). An Improved Temperature and Emissivity Separation Algorithm for the Advanced Himawari Imager. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 58(10), 7105-7124.( 查看 | Bibtex格式)
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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