亚洲地区高质量高时空分辨率降水数据集(AIMERG,0.1°,half-hourly,2000-2015)

Asian precipitation dataset with high quality and spatiotemporal resolution (AIMERG, 0.1°, half-hourly, 2000-2015)


高质量高时空分辨率降水产品在理解全球和区域尺度的“水-碳-能”循环研究中扮演重要角色。卫星遥感为监测降水高时空变异特征提供了不可替代的手段,尤其是在自然条件恶劣的无资料地区。但由于是间接估算而来,卫星遥感降水产品不可避免地存在系统偏差和随机误差。聚焦于目前主流的遥感降水产品(GPM IMERG及其回推产品,0.1°/half-hourly,2000-present)获取过程中的潜在不足,如该产品的矫正时空尺度为1.0°/monthly,本研究在更高时空尺度上提出一套新的时空矫正算法,并引入高质量地面观测产品APHRODITE(0.25°/daily),生产了一套亚洲地区同期高质量高时空分辨率降水数据集AIMERG(0.1◦/half-hourly,2000–2015)。AIMERG降水数据集能够同时有效考虑卫星估计和地面观测的各自优势,其系统偏差和随机误差在中国地区不同时空尺度上的表现优于GPM IMERG,为亚洲地区相关领域的科学研究及生产实践提供了更为丰富且可靠的基础数据。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:AIMERG降水数据以GeoTiff格式存储,文件以年为单位进行压缩存储,压缩文件名称为“yyyy.7z”,其中yyyy代表年。解压后,GeoTiff文件的名称为“AIMERG_yyyymmddhh.tif”,其中yyyy代表年,mm代表月,dd代表天,hh代表小时,比如AIMERG_201501010000.tif就代表这个文件描述的是亚洲地区2015年1月1日0时至2015年1月1日1时的降水估计 (UTC),AIMERG_201501010030.tif就代表这个文件描述的是亚洲地区2015年1月1日0时30分至2015年1月1日1时30分的降水估计,单位为毫米/小时。如需获得小时尺度的降水,需要将该小时时段内的两个文件求取平均。
数据读取方式:GeoTiff格式的AIMERG降水数据集可用MATLAB等工具读取,也可以使用ArcGIS、ENVI软件直接打开。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

马自强. (2020). 亚洲地区高质量高时空分辨率降水数据集(AIMERG,0.1°,half-hourly,2000-2015). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270987. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270987.
[Ma, Z. (2020). Asian precipitation dataset with high quality and spatiotemporal resolution (AIMERG, 0.1°, half-hourly, 2000-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270987. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270987. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Ma, Z.Q., Xu, J.T., Zhu, S.Y., Yang, J., Tang, G.Q., Yang, Y.J., Shi, Z., and Hong, Y. (2020). AIMERG: a new Asian precipitation dataset (0.1°/half-hourly, 2000–2015) by calibrating the GPM-era IMERG at a daily scale using APHRODITE, Earth Syst. Sci. Data, 12, 1525–1544, https://doi.org/10.5194/essd-12-1525-2020.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: Hourly
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 75,162 MB
  • 浏览: 4,809 次
  • 下载量: 223 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2000-07-21 至 2016-02-19
  • 元数据更新时间: 2022-04-18
联系信息
马自强  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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