Multi-scale dataset of environment and element-at-risk for the Qinghai-Tibet Plateau
青藏高原及周边地区孕灾、致灾、承灾数据集包含了地貌数据、归一化植被指数数据、年均气温与降雨数据、承灾价值等级数据，覆盖656万平方公里的范围。该数据集主要是为了进行灾害、风险评价而准备。由于覆盖范围巨大，地貌数据采用了150m空间分辨率，其他数据采用了1000m空间分辨率。地貌、植被指数、气温降雨数据主要通过加工开源数据生产，承灾价值等级数据为叠加计算生产，综合考虑了人口数据、夜间灯光指数、建筑物、地表覆被类型。
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唐晨晓. (2022). 青藏高原及周边地区孕灾、致灾、承灾数据集. 时空三极环境大数据平台,
[Tang, C. (2022). Multi-scale dataset of environment and element-at-risk for the Qinghai-Tibet Plateau. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
]
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1. Copernicus Climate Change Service (C3S). (2017). ERA5: Fifth generation of ECMWF atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service Climate Data Store (CDS), (date of access), https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home( 查看 | Bibtex格式)
2. Elvidge, C.D, Zhizhin, M., Ghosh, T., Hsu, F.C, & Taneja, J. (2021). Annual time series of global VIIRS nighttime lights derived from monthly averages:2012 to 2019. Remote Sensing, 13(5), p.922, doi:10.3390/rs13050922( 查看 | Bibtex格式)
3. Lamarche, C., Santoro, M., Bontemps, S., d’Andrimont, R., Radoux, J., Giustarini, L., Brockmann, C., Wevers, J., Defourny, P., & Arino, O. (2017). Compilation and validation of SAR and optical data products for a complete and global map of inland/ocean water tailored to the climate modeling community. Remote Sensing, 9(1), p.36.( 查看 | Bibtex格式)
4. Japan Aerospace Exploration Agency. (2021). ALOS World 3D 30 meter DEM. V3.2, Jan 2021. Distributed by OpenTopography. https://doi.org/10.5069/G94M92HB( 查看 | Bibtex格式)
5. WorldPop (www.worldpop.org - School of Geography and Environmental Science, University of Southampton; Department of Geography and Geosciences, University of Louisville; Departement de Geographie, Universite de Namur) and Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. (2018). Global High Resolution Population Denominators Project - Funded by The Bill and Melinda Gates Foundation (OPP1134076). https://dx.doi.org/10.5258/SOTON/WP00647( 查看 | Bibtex格式)
6. Fick, S.E., & Hijmans, R.J. (2017). WorldClim 2: new 1‐km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International journal of climatology, 37(12), 4302-4315.( 查看 | Bibtex格式)
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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8.黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（12号点自动气象站）
9.黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（6号点自动气象站）（2012年5月-9月）
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