A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019)
本数据集是一个包含10年（2010-2019）的全球日尺度地表土壤水分数据集，分辨率为36 km，采用EASE-Grid2投影坐标系，数据单位为m3/m3. 数据集采用Yao et al.(2017，2021)发展的土壤水分神经网络反演算法，将SMAP的优势传递到FY-3B/MWRI，利用人工神经网络方法，以SMAP标准土壤水分产品为训练目标，以FY-3B/MWRI的亮温为输入，最终输出长时序土壤水分数据。土壤水分精度和SMAP接近，达到5%左右。（ 全球14个密集观测站网的验证精度 ）。
文件命名：土壤水分数据存储为netcdf格式，文件名称为“NNsm-FY-yyyyddd.nc”，其中yyyy代表年，ddd代表Julian日期，比如NNsm-FY-2013001.nc就代表这个文件描述2013年第一天全球土壤水分分布情况。
数据读取方式：数据是EASE-grid 等面积投影网格数据（数据经纬度的间隔不等），而不是通常使用的等经纬度数据。（EASE-grid投影网格的介绍如下 https://nsidc.org/data/ease）。数据的NC文件里，存储了三个变量，数据的纬度矩阵、经度矩阵和土壤水分矩阵，分别是latitude（406*1），longitude（964*1），soil_moisture（406*964），并没有存储投影信息。
A. 可以用Matlab等软件直接读取NC格式的文件，有关netcdf的详细信息，请参阅http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf。
B. 如果你想将NC文件转为tif格式，需要一个EASE-Grid 36km的 .tif 模板数据，我们提供该数据，命名为EASEGrid2_36km.tif，请见数据文件夹。以下是我们组里一名学生写的EASE网格文件转TIF的教程，请参阅 https://blog.csdn.net/weixin_38953602/article/details/101158084
姚盼盼, 卢麾, 赵天杰, 武胜利, 施建成. (2021). 基于风云卫星FY-3B微波成像仪MWRI数据的全球日尺度土壤水分数据集（2010-2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.271954.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.271954.
[Yao, P., Lu, H., Zhao, T., Wu, S., Shi, J. (2021). A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.271954.
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18406.11.Terre.tpdc.271954.
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1. Yao, P.P., Lu, H., Zhao, T.J., Wu, S.L., Shi, J.C., Yang K., Cosh, M.H., Zhang, P. (2022). A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019) . Scientific Data. (Under Review)( 查看 | Bibtex格式)
2. Yao, P.P., Lu, H., Shi, J.C., Zhao, T.J., Yang K., Cosh, M.H., Gianotti, D.J.S., & Entekhabi, D. (2021). A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019). Scientific Data, 8, 143 (2021). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00925-8( 查看 | Bibtex格式)
3. Yao, P.P., Shi, J.C., Zhao, T.J., Lu, H. & Al-Yaari, A. (2017). Rebuilding Long Time Series Global Soil Moisture Products Using the Neural Network Adopting the Microwave Vegetation Index. Remote Sensing 9(1), 35.( 查看 | Bibtex格式)
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国家重点研发计划 (项目编号:2018YFB0504905) National Key Research and development Program
第二次青藏高原综合科学考察研究 (项目编号 : 2019QZKK0206) (项目编号:2019QZKK0206) the Second Tibetan Plateau Scientific Expedition and Research Program (STEP)
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