基于双源能量平衡模型和数据融合的华北平原时空连续蒸散发数据集(2008-2019)

Spatiotemporally continuous evapotranspiration data set across the North China Plain during 2008‒2019 using TSEB and data fusion (2008-2019)


华北平原(NCP)是中国最重要的农业生产基地之一,其面积约14万平方公里。除了从黄河取地表水进行渠灌,华北平原还开采大量地下水用于灌溉。高时空分辨率且连续完整的逐日蒸散(ET)估算,将极大提高我们对整个NCP农业用水消耗的认识,服务于农业水资源高效利用。基于双源能量平衡模型(TSEB)和数据融合,本研究在华北平原生成1 km空间分辨率和日尺度,且时间跨度为2008年1月至2019年12月的蒸散数据集。该数据集时空连续完整,且具有较高的空间分辨率。相较于其他产品,该数据集具有可靠的精度,甚至好于已发表的结果。此外,该数据集和相关方法对NCP以及其他农作物种植区的多尺度变化和趋势分析具有重要价值。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:蒸散数据以nc文件格式存储,文件的名称为“2008-2019_ET.nc”。数据序列大小为740x601x4383,分别对应经度、纬度和时间。

数据读取方式:该数据集中的nc文件可以直接用MATLAB读取。


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数据的引用

张才金, 龙笛. (2022). 基于双源能量平衡模型和数据融合的华北平原时空连续蒸散发数据集(2008-2019). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.1016/j.rse.2021.112519.
[Zhang, C., Long, D. (2022). Spatiotemporally continuous evapotranspiration data set across the North China Plain during 2008‒2019 using TSEB and data fusion (2008-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.1016/j.rse.2021.112519. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhang, C., Long, D., Zhang, Y., Anderson, M.C., Kustas, W.P., & Yang, Y. (2021). A decadal (2008–2017) daily evapotranspiration data set of 1 km spatial resolution and spatial completeness across the North China Plain using TSEB and data fusion. Remote Sensing of Environment, 262, 112519( 查看 | Bibtex格式)

2. Zhang, C., Long, D., Yan, L., & Bai, L. (2021). Spatiotemporally continuous evapotranspiration data set across the North China Plain during 2008‒2019 using TSEB and data fusion. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.926333( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

国家重点研发计划 (2017YFC0405801) National Key Research and Development Program of China (grant no. 2017YFC0405801)

内蒙古自治区重大科技建设项目 (项目编号:2020ZD0009) The Major Science and Technology Projects of Inner Mongolia Autonomous Region

国家自然科学基金资助项目 (项目编号:Grant No. 52079065 and 51722903) National Natural Science Foundation of China

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East: 119.83 West: 113.18
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  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 100m - 1km
  • 大小: 7,260 MB
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 2008-01-01-2019-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-04-06
联系信息
张才金   龙笛  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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