西藏纳木错水温监测数据(2011-2014)

Water temperature observation data at Nam Co Lake in Tibet (2011-2014)


本数据包括西藏纳木错湖水不同深度处的日平均水温数据,是实地监测获取的湖水温度变化情况;该数据利用水质多参数仪及温度探头放置于水中而连续获取,温度记录的分辨率是10分钟和2小时,并基于原始测量数据计算了日平均水温;所用仪器和方法均非常成熟,数据处理过程进行了严格的质量控制,确保数据真实可靠;该数据已用于纳木错湖水热力学分层研究、湖气热量平衡研究等物理湖泊学方面的基础研究,并用来校正基于遥感数据的湖水温度数据及不同的湖泊模型研究。可用于物理湖泊学、水文学、湖气相互作用、遥感数据同化验证及湖泊模型研究。


数据文件命名方式和使用方法

纳木错湖水温度数据以文本格式存储,文件名为“Nam Co daily mean water temperature data_2011.10.30-2014.7.1”,其中2011.10.30代表数据的起始日期,2014.7.1代表数据的结束日期。数据第一列为date,即数据的日期,后面每一列代表水深,如“3m”代表3m水深处的水温,以此类推。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

王君波. (2020). 西藏纳木错水温监测数据(2011-2014). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Hydro.tpdc.270332. CSTR: 18406.11.Hydro.tpdc.270332.
[Wang, J. (2020). Water temperature observation data at Nam Co Lake in Tibet (2011-2014). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Hydro.tpdc.270332. CSTR: 18406.11.Hydro.tpdc.270332. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Wang, J., Huang, L., Ju, J., Daut, G., Wang, Y., Ma, Q., Zhu, L., Haberzettl, T., Baade, J., Mäusbacher, R. (2019). Spatial and temporal variations in water temperature in a high-altitude deep dimictic mountain lake (Nam Co), central Tibetan Plateau. Journal of Great Lakes Research 45, 212-223.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

2. Wang, J., Huang, L., Ju, J., Daut, G., Ma, Q., Zhu, L., Haberzettl, T., Baade, J., Mäusbacher, R., Hamilton, A., Graves, K., Olsthoorn, J., Laval, B.E. (2020). Seasonal stratification of a deep, high-altitude, dimictic lake: Nam Co, Tibetan Plateau. Journal of Hydrology 584, 124668.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

基于时空监测的西藏纳木错现代沉积过程对环境代用指标的影响研究 (项目编号:41071123) The modern process study in Nam Co based on monitoring

青藏高原资料匮乏区综合科学考察 (项目编号:2012FY111400) Comprehensive scientific investigations in the unsurveyed regions of Tibetan Plateau

青藏高原湖泊热力学结构特征及其对气候变化的响应:观测与模拟 (项目编号:41877168) Thermal structure characteristics of lakes on the Tibetan Plateau and their responses to climatic change: monitoring and simulations

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2022-07-25 张蕴*   用途:纳木错陆气相互作用模拟 …… 兰州大学大气科学学院

2. 2022-07-25 张蕴*   用途:科研 …… 兰州大学大气科学学院

3. 2022-07-08 王泽*   用途:撰写论文使用 …… 河北工业大学

4. 2022-07-08 王泽*   用途:撰写论文使用 …… 河北工业大学

5. 2022-05-25 米环*   用途:以纳木错水温实测数据作为参考,了解湖泊水温变化 …… 同济大学

6. 2022-05-25 穆毅*   用途:研究湖冰期物候使用 …… 西安交通大学

7. 2022-05-24 何源*   用途:模拟纳木错湖泊热力分层 …… 北京师范大学

8. 2022-05-05 许凤*   用途:毕业论文蒸发计算参考 …… 中国科学院青藏高原所

9. 2022-04-26 许凤*   用途:用于毕业论文湖泊蒸发计算研究 …… 中国科学院青藏高原所

10. 2022-04-26 许凤*   用途:湖泊蒸发计算 ……

11. 2022-04-14 王溪*   用途:Detect the temporal variation of LSWT in Lake Nam Co …… 兰州大学大气科学学院

12. 2022-04-11 董靖*   用途:与Flake模拟湖温进行对比 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院

13. 2022-03-30 类延*   用途:对比分析 …… 中科院青藏高原研究所

14. 2022-03-16 Me*   用途:用来对比高原湖泊冰封期升温特征的不同并揭示其机理 …… Northwest Institute of Eco-Environment and Resources

15. 2022-03-10 杭媛*   用途:用于实验结果验证,会进行正确引用,谢谢。 …… 西藏大学

16. 2022-02-22 唐汉*   用途:纳木错湖温和蒸发研究对比 …… 中国科学院青藏高原研究所

17. 2022-02-22 唐汉*   用途:纳木错湖温和蒸发研究对比 …… 中国科学院青藏高原研究所

18. 2022-02-22 唐汉*   用途:纳木错湖温研究 …… 中国科学院青藏高原研究所

19. 2022-02-10 马小*   用途:使用纳木错湖温观测数据,来评估并优化湖泊模型,在这个过程中认识并充分理解高寒深湖模拟在模式中的表现及其热力学过程。 …… 清华大学

20. 2022-01-26 牛晓*   用途:test …… 13699123483

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

申请下载 关注
关键词
空间位置
East: 91.10 West: 90.15
South: 30.45 North: 31.00
数据细节
  • 时间分辨率: 日
  • 空间分辨率: 10m - 100m
  • 大小: 0.1 MB
  • 浏览: 5,257 次
  • 下载量: 75 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间范围: 2011-11-15 至 2014-07-17
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
王君波  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据