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通过国家气象信息中心、水文年鉴、中国统计年鉴及中国科学院地理科学与资源研究所等单位收集了水文气象及、土地利用及DEM等基础数据。采用具有自主知识产权的分布式时变增益水文模型（DTVGM: Distributed Time—Variant Gain Hydrological Model）进行建模，以100平方千米阈值将青藏高原划分成10937个子流域。在黑河、雅鲁藏布江、长江源、黄河源、雅砻江、岷江、澜沧江流域选取了14个流量站观测日流量数据对模型进行了拟定与验证。日尺度纳西效率系数达到0.7以上相关系数达到0.8以上，实际蒸发模拟同气象局公开的站点观测基本一致。模型模拟出1998-2017年水循环过程，经过验证之后，给出全青藏高原空间0.01度日尺度实际蒸发(包含土壤蒸发和植物蒸腾)时空分布。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：蒸发数据以netcdf格式存储，文件的名称为“yyyy-mm.nc”，其中yyyy代表年，mm代表月，比如1997-01.nc就代表这个文件描述1997年1月中31天的实际蒸发数据，单位mm。

数据读取方式：该数据集中的所有数据可以通过Python语言，MATLAB语言等语言读出。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

叶爱中. (2022). 青藏高原地区实际蒸发时空分布产品（1998-2017）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272736. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272736.
[Ye, A. (2022). Spatial and temporal distribution products of actual evaporation in the Qinghai Tibet Plateau (1998-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272736. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272736. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Ye A, Duan Q, Zeng H, Li L, Wang C, 2010. A Distributed Time—Variant Gain Hydrological Model Based on Remote Sensing. Journal of Resources and Ecology 1, 222-30.( 查看 | Bibtex格式)

2. XIA Jun, WANG Gangsheng, TAN Ge, YE Aizhong & G.H. Huang. Development of distributed time-variant gain model for nonlinear hydrological systems. Science in china series d:earth sciences, 2005, 48(6): 713-723( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Wang Y, Ye, A*., Peng D, Miao C, Di Z, Gong W, 2022. Spatiotemporal variations in water conservation function of the Tibetan Plateau under climate change based on InVEST model. Journal of Hydrology: Regional Studies, 41, 101064. (查看 )

资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目 (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

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