Monthly 0.01° terrestrial evapotranspiration datasets over the Tibetan Plateau from 2000 to 2018
陆地实际蒸散发(ETa)是陆地生态系统的重要组成部分，它连接着水文、能量和碳循环。然而，准确监测和理解青藏高原(TP)实际蒸散发(ETa)的时空变化仍然非常困难。在此，利用MOD16-STM模型，在土壤属性、气象条件和遥感数据集的支持下，对青藏高原多年（2000-2018年）月度ETa进行了估算。估算出的ETa与9个通量塔的测量结果相关性非常好，均方根误差（平均RMSE=13.48 mm/月）和平均偏差（平均MB=2.85 mm/月）较低，相关系数（R=0.88）和一致性指数（IOA=0.92）较高。2000年至2018年，整个TP和东部TP（Lon>90°E）的空间平均ETa显著增加，增速分别为1.34 mm/年（P<0.05）和2.84 mm/年（P<0.05），而西部TP（Lon<90°E）未发现明显趋势。ETa及其组分的空间分布不均匀，从东南向西北TP递减。东部ETa呈显著上升趋势，西南部ETa全年呈显著下降趋势，尤其是冬春两季。土壤蒸发(Es)占总ETa的84%以上，其时间趋势的空间分布与年平均ETa相似。春季和夏季的ETa变化幅度和速率最大。陆表ETa的多年平均年值(面积2444.18×10^3 km2)为376.91±13.13 mm/年，相当于976.52±35.7 km3/年。整个TP(包括所有高原湖泊，面积2539.49×10^3 km2)的年平均蒸发水量约为1028.22±37.8 km3/年。新的ETa数据集有助于研究土地覆被变化对水文的影响，有助于对整个TP的水资源管理。
蒸散发数据以文本格式存储，例如文件的名称为“yyyymm_ET.mat”，其中yyyy代表年，mm代表月份，比如200501_ET.mat就代表这个数据文件描述2005年青藏高原一月份总蒸散发状况。
该数据集中的所有.mat数据文件都可用matlab的load()函数打开，用images函数图示显示。
马耀明, 陈学龙, 袁令. (2021). 青藏高原0.01°陆表月蒸发量数据集（2000-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271236.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271236.
[Ma, Y., Chen, X. (2021). Monthly 0.01° terrestrial evapotranspiration datasets over the Tibetan Plateau from 2000 to 2018. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Hydro.tpdc.271236.
CSTR:
18406.11.Hydro.tpdc.271236.
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1.Yuan, L., Ma, Y., Chen, X., Wang, Y., Li, Z. (2021). An enhanced MOD16 evapotranspiration model for the Tibetan Plateau during the unfrozen season. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 126, e2020JD032787, 2021. (查看 )
第二次青藏高原综合科学考察研究 (项目编号:2019QZKK0103) The Second Tibetan Plateau Scientific Expedition and Research (STEP) program
国家自然科学基金 (项目编号:91837208, 41975009, and 91637312) The National Natural Science Foundation of China
中国科学院Ａ类战略性先导科技专项 (项目编号:XDA20060101) The Strategic Priority Research Program of Chinese Academy of Sciences
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1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
4.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
8.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
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