Aral Sea basin normalized vegetation index data set (2019)
数据内容：咸海流域2019年归一化植被指数数据。
数据来源及加工方法：来源于美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪，提取MOD13A2产品第一波段作为归一化植被指数数据，乘以比例因子0.0001。
数据质量：空间分辨率为1000m×1000m，时间分辨率为一个月，每个像元的值为每个月的归一化植被指数的平均值。
数据应用成果：在气候变化背景下，可用于气象要素和植被特征相关关系分析，也可以与其它植被数据相结合分析某种植被类型的区域分布。
文件命名：归一化植被指数数据以栅格格式存储，文件的名称为“yyyymm.tif”，其中yyyy代表年，mm代表第几个月，比如2019-01.tif描述2019年第一个月咸海的归一化植被指数情况。
数据读取方式：该数据集中的所有.tif文件可以直接用ArcGIS打开，所显示的grid文件就是该数据的图形表达。
刘铁. (2021). 咸海流域归一化植被指数数据集（2019）. 时空三极环境大数据平台,
[Liu, T. (2021). Aral Sea basin normalized vegetation index data set (2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
]
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