Digital soil mapping dataset of soil organic carbon content in the Heihe River Basin (2012)
按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤有机碳含量空间分布数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。
范围：黑河流域；
投影：WGS_1984_Albers；
空间分辨率：100米；
数据格式：TIFF；
数据集内容：
hh_soc_layer1.tif：0-5cm 土壤有机碳含量；
hh_soc_layer2.tif：5-15cm 土壤有机碳含量；
hh_soc_layer3.tif：15-30cm 土壤有机碳含量；
hh_soc_layer4.tif：30-60cm 土壤有机碳含量；
hh_soc_layer5.tif：60-100cm 土壤有机碳含量；
.tiff 格式存储
宋效东, 张甘霖. (2017). 黑河流域数字土壤制图产品：三维土壤有机碳含量分布数据集（2012）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.3972/haihe.102.2017.db.
CSTR:
18406.11.haihe.102.2017.db.
[Zhang, G. (2017). Digital soil mapping dataset of soil organic carbon content in the Heihe River Basin (2012). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.3972/haihe.102.2017.db.
CSTR:
18406.11.haihe.102.2017.db.
]
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1. Song, X.D., Brus, D.J., Liu, F., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Zhang, G.L. (2016). Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261, 11–22.( 查看 | Bibtex格式)
2. Yang, R.M., Zhang, G.L, Liu, F., Lu, Y.Y., Yang, F., Yang, F., Yang, M., Zhao, Y.G., Li, D.C. (2016). Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60, 870–878.( 查看 | Bibtex格式)
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