k均值聚类算法

• 类别: 机器学习
• 标签: k均值聚类算法（k-means）
• 开发语言: Python 2.7
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: Spyder
• GitHub下载地址: https://github.com/Three-Poles/Machine-learning

方法描述:

k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。

• 依赖库文件：sklearn

  安装方式：在线安装

  二维码：