Radiometer ice sheet freezing-thawing data for Antarctica and Greenland V1.0 (2016-2019)
微波辐射计冰盖冻融数据集覆盖时间更新到2016到2019年，空间分辨率为25 km；基于微波辐射计的遥感反演方法采用改进的基于小波冰盖冻融探测算法，算法考虑冰盖冻融亮温特性在时间上的变化，首先利用小波变换对格陵兰所有冰盖区域的长时间亮度温度数据进行小波多尺度分解，在不同尺度下对边缘信息进行分析。再次，采用方差分析的方法将冰盖融化和重新冻结过程产生的边缘信息从噪声中分离出来。基于已提取的冰盖长时间亮度温度变化边缘信息，利用广义高斯模型来确定干雪和湿雪分类的最优边缘阈值， 从而探测出格陵兰冰盖发生融化的区域。最后，基于空间自动纠错的原理，运用空间邻域纠错算子对由噪音引起的错误结果进行探测，并进行人工纠错。长时间序列星载被动微波亮度温度数据来自SMMR、SSM/I和SSMI/S三个传感器。为保证不同传感器亮度温度在时间上的一致性，在冻融提取之前对不同传感器亮度温度进行了交叉订正。通过实测站点的验证表明格陵兰冰盖冻融探测精度在70%以上。数据每一天存放一个bin文件，基于微波辐射计的南极冻融数据每个文件由316*332的栅格组成，格陵兰冰盖冻融数据每个文件由304*448的栅格组成（0值：非融化区域，1值：融化区域）。
文件命名：数据以bin栅格格式存储，文件的名称yyyy_ddd.bin以获取时间命名，如：2015_010.bin，yyyy代表年，010代表日期，文件描述的是2015年第十天冰盖表面冻融情况
数据读取方式：数据可以用Arcgis，Qgis等软件打开，也可以用程序读取，栅格主体数值代表冰盖表面冻融值。
梁雷. (2019). 南北极辐射计冰盖表面冻融 V1.0（2016-2019）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Glacio.tpdc.270268.
CSTR:
18406.11.Glacio.tpdc.270268.
[Liang, L. (2019). Radiometer ice sheet freezing-thawing data for Antarctica and Greenland V1.0 (2016-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Glacio.tpdc.270268.
CSTR:
18406.11.Glacio.tpdc.270268.
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