Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of the Heihe River Basin integrated observatory network (phenology camera observation dataset of Daman superstation, 2018)
相机拍摄的照片:年份+站点编号+月+日+时间,如Daman201806230800.jpg
处理后的数据,年份+**观测网+站点名称+物候数据,如2018年黑河流域地表过程综合观测网大满超级站物候数据
屈永华, 徐自为. (2019). 祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2018). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270760.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270760.
[Qu, Y., Xu, Z. (2019). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of the Heihe River Basin integrated observatory network (phenology camera observation dataset of Daman superstation, 2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Meteoro.tpdc.270760.
CSTR:
18406.11.Meteoro.tpdc.270760.
]
(下载引用:
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
1. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi. Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., &Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin-scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
1.Liu, Y. K., Mu, X. H., Wang, H. X., & Yan, G. J. (2012). A novel method for extracting green fractional vegetation cover from digital images. Journal of Vegetation Science, 23, 406–418. (查看 | 下载 )
2.Song, W. J., Mu, X. H., Yan, G. J., & Huang, S. (2015). Extracting the Green Fractional Vegetation Cover from Digital Images Using a Shadow-Resistant Algorithm (SHAR-LABFVC). Remote Sensing, 7, 10425-10443. (查看 | 下载 )
3.Liu, J.G., & Pattey, E. (2010). Retrieval of leaf area index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1485-1490. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究 (项目编号:41531174) the National Natural Science Foundation of China “Key Theory and Methods for Validation of Land Surface Remote Sensing Products”
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。
License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站涡动相关仪-2018)
5.黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料(2014)
6.黑河综合遥感联合试验:扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集(2008年5月24日)
7.黑河流域种内和种间关系野外调查和试验观测资料(2013)
8.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(垭口站自动气象站-2018)
9.黑河生态水文遥感试验:非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集(热扩散液流计)(2012年6月-9月)
1. 2022-07-26 梁慧*   用途:多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心
2. 2022-04-24 任雪*   用途:申请该数据集主要用于研究青藏高原地气相互作用的能量平衡和分配过程及其对区域气候的影响。 …… 兰州大学大气科学学院
3. 2022-04-20 周彦*   用途:模型验证 …… 中国科学院青藏高原研究所
4. 2022-04-19 王才*   用途:硕士论文,EVALUATION OF FOUR SPATIOTEMPORAL GAP-FILLING METHODS IN PHENOLOGY MONITORI …… 武汉大学
5. 2022-04-19 王才*   用途:硕士论文,EVALUATION OF FOUR SPATIOTEMPORAL GAP-FILLING METHODS IN PHENOLOGY MONITORI …… 武汉大学
6. 2022-03-30 刘萌*   用途:用于蒸散发验证中大满站点观测期物候数据描述 …… 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
7. 2021-12-16 柏延*   用途:日光诱导叶绿素荧光(SIF)估测作物产量,需要作物生育期内的观测数据进行站点验证和作物产量形成等方面的分析 …… 西北农林科技大学
8. 2021-12-16 张梦*   用途:本人是北京大学研三学生,申请本数据支持硕士毕业论文,论文题目是《植物物候的时空动态特征及其影响因素》,导师为曾辉教授。 …… 北京大学
9. 2021-11-29 张梦*   用途:本人是北京大学研三学生,申请本数据支持硕士毕业论文,论文题目是《植物物候的时空动态特征及其影响因素》,导师为曾辉教授。 …… 北京大学
10. 2021-11-17 崔腾*   用途:研究高原地表植被物候变化 …… 中国矿业大学
11. 2021-10-28 侯美*   用途:用于遥感数据验证 …… 中国气象局气象干部培训学院
12. 2021-10-19 杨吉*   用途:物候产品验证,超过有效期 …… 中国科学院地理科学与资源研究所
13. 2021-10-13 王同*   用途:研究 …… 中国科学院黑河遥感试验研究院
14. 2021-10-08 杨吉*   用途:物候产品验证 …… 中国科学院地理科学与资源研究所
15. 2021-10-04 周旭*   用途:科研论文 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
16. 2021-10-04 周旭*   用途:科研 …… 中国科学院西北生态环境资源研究院
17. 2021-09-21 王同*   用途:研究 …… 中国科学院黑河遥感试验研究院
18. 2021-09-21 王同*   用途:研究 …… 中国科学院黑河遥感试验研究院
19. 2021-09-21 贾铎*   用途:项目支持,第二次青藏高原综合考察研(2019QZKK0608) …… 北京师范大学
20. 2021-09-21 贾铎*   用途:项目支持,第二次青藏高原综合考察研(2019QZKK0608) …… 北京师范大学
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件