Landsat surface temperature products over the Tibetan Plateau (2020)
1）数据内容：本数据集包含2020年青藏高原地区Landsat时序地表温度产品。2）数据来源及加工方法：利用中国遥感卫星地面站接收存档的Landsat数据和实用单通道算法反演得到；3）数据质量描述：root-mean-square error（RMSE）约为1.23K。4）数据应用成果及前景：地表温度是一个常用的陆地表面参数，该数据集可为资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。
文件命名：地表温度产品是以景为单位存放于文件夹中，由地表温度波段、质量文件（Quality Assessment, QA）、元数据、缩略图组成，文件夹的命名规则为：卫星-传感器-path-row-成像日期-LST，如L8-TIRS-140-034-20181227-LST；其中地表温度波段是以GeoTIFF格式存储，每个波段的地表温度结果命名规则为：卫星-传感器-path-row-成像日期-LST-BX(X表示第几个波段).TIF，如L8-TIRS-140-034-20181227-LST-B10.TIF。数据使用方法：地表温度产品可使用Arcgis、ENVI、QGIS等软件打开，地表温度的值在使用时需要乘以0.1，单位为K，背景值为0，并进行了“LZW”的无损压缩。
张兆明. (2022). 青藏高原Landsat系列卫星地表温度产品（2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272304.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272304.
[Zhang, Z. (2022). Landsat surface temperature products over the Tibetan Plateau (2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272304.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272304.
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1. Wang, M., Zhang, Z., Hu, T., & Liu, X. (2019). A practical single-channel algorithm for land surface temperature retrieval: Application to Landsat series data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124, 299–316. https://doi.org/10.1029/2018JD029330( 查看 | Bibtex格式)
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第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program
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3.基于Stefan方程的多情景多模型青藏高原未来土壤冻结深度数据集（2007-2017,2046-2065）
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5.黑河生态水文遥感试验：黑河流域上游地表温度同步观测数据集（2012年8月1日）
6.黑河生态水文遥感试验：热红外高光谱航空遥感（2012年7月4日）
7.黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游村庄屋顶红外温度和反照率观测数据集
8.黑河生态水文遥感试验：黑河下游Li-8100观测土壤呼吸数据集（2014年7月-8月）
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