祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站气象要素梯度观测系统-2021)

Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (an observation system of Meteorological elements gradient of A’rou Superstation, 2021)


该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日黑河水文气象观测网上游阿柔超级站气象要素梯度观测系统数据。站点位于青海省祁连县阿柔乡草达坂村,下垫面是亚高山山地草甸。观测点的经纬度是100.4643E, 38.0473N,海拔3033m。空气温度、相对湿度、风速传感器分别架设在1m、2m、5m、10m、15m、25m处,共6层,朝向正北;风向传感器架设在10m处,朝向正北;气压计安装在2m处;翻斗式雨量计安装在阿柔超级站28m观测塔上;四分量辐射仪安装在5m处,朝向正南;两个红外温度计安装在5m处,朝向正南,探头朝向是垂直向下;光合有效辐射仪安装在5m处,朝向正南,探头朝向是垂直向上;土壤部分传感器埋设在塔体正南方向2m处,其中土壤热流板(自校正式)(3块)均埋设在地下6cm处;平均土壤温度传感器TCAV埋设在地下2cm、4cm处;土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm、6cm、10cm、15cm、20cm、30cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm、200cm、240cm、280cm、320cm处,其中4cm和10cm这两层有三个重复;土壤水分传感器分别埋设在地下2cm、4cm、6cm、10cm、15cm、20cm、30cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm、200cm、240cm、280cm、320cm处,其中4cm和10cm这两层有三个重复。

观测项目有:风速(WS_1m、WS_2m、WS_5m、WS_10m、WS_15m、WS_25m)(单位:米/秒)、风向(WD_1m、WD_2m、WD_5m、WD_10m、WD_15m、WD_25m)(单位:度)、空气温湿度(Ta_1m、Ta_2m、Ta_5m、Ta_10m、Ta_15m、Ta_25m和RH_1m、RH_2m、RH_5m、RH_10m、RH_15m、RH_25m)(单位:摄氏度、百分比)、气压(Press)(单位:百帕)、降水量(Rain)(单位:毫米)、四分量辐射(DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn)(单位:瓦/平方米)、地表辐射温度(IRT_1、IRT_2)(单位:摄氏度)、光合有效辐射(PAR)(单位:微摩尔/平方米秒)、土壤热通量(Gs_1、Gs_2)(单位:瓦/平方米)、土壤水分(Ms_2cm、Ms_4cm_1、Ms_4cm_2、Ms_4cm_3、Ms_6cm、Ms_10cm_1、Ms_10cm_2、Ms_10cm_3、Ms_15cm、Ms_20cm、Ms_30cm、Ms_40cm、Ms_60cm、Ms_80cm、Ms_120cm、Ms_160cm Ms_200cm、Ms_240cm、Ms_280cm、Ms_320cm)(单位:体积含水量,百分比)、土壤温度(Ts_0cm、Ts_2cm、Ts_4cm_1、Ts_4cm_2、Ts_4cm_3、Ts_6cm、Ts_10cm_1、Ts_10cm_2、Ts_10cm_3、Ts_15cm、Ts_20cm、Ts_30cm、Ts_40cm、Ts_60cm、Ts_80cm、Ts_120cm、Ts_160cm Ts_200cm、Ts_240cm、Ts_280cm、Ts_320cm)(单位:摄氏度)。

观测数据的处理与质量控制:(1)确保每天144个数据(每10min),若出现数据的缺失,则由-6999标示。(2)剔除有重复记录的时刻;(3)删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据;(4)数据中以红字标示的部分为有疑问的数据;(5)日期和时间的格式统一,并且日期、时间在同一列。如,时间为:2021-6-10 10:30;(6)命名规则为:AWS+站点名称。

黑河综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。


数据文件命名方式和使用方法

年份+**观测网+站点名称+AWS


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

刘绍民, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊, 任志国. (2022). 祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站气象要素梯度观测系统-2021). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272477. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272477.
[Liu, S., Che, T., Xu, Z., Zhang, Y., Tan, J., Ren, Z. (2022). Qilian Mountains integrated observatory network: Dataset of Heihe integrated observatory network (an observation system of Meteorological elements gradient of A’rou Superstation, 2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272477. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272477. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

2. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., & Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140. (查看 )

2.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. (查看 )

3.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas WP, Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19. (查看 | 下载 )

4.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034. (查看 )

5.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 45-57. (查看 | 下载 )

6.Xu, T.R., Bateni, S.M., Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. doi:10.1109/LGRS.2014.2326180. (查看 )

7.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., &Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. (查看 )

8.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. doi:10.1109/LGRS.2014.2339360. (查看 )

9.Xu, Z.W., Liu, S.M., Zhu, Z.L., Zhou, J., Shi, W.J., Xu, T.R., Yang, X.F., Zhang, Y., & He X.L. (2020). Exploring evapotranspiration changes in a typical endorheic basin through the integrated observatory network. Agricultural and Forest Meteorology, 290, 108010. (查看 )

10.Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Song, L.S., Wang, X.C., Zhou, S., Yang, X.F., &Xu. T.R. (2021). Evapotranspiration partitioning for multiple ecosystems within a dryland watershed: Seasonal variations and controlling factors. Journal of Hydrology, 598, 126483. (查看 )


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


相关资源

1. 2022-08-20 袁梦*   用途:用作遥感蒸散发数据的计算与验证 …… 中科院地理科学与资源研究所

2. 2022-08-11 刘惠*   用途:用于评估面向对象的地表水热通量方法 …… 中国科学院空天信息研究院

3. 2022-08-10 薛东*   用途:论文撰写 …… 西北师范大学

4. 2022-08-10 Ha*   用途:尊敬的数据中心老师,您好!本人申请2021年及其它个别年份黑河流域各站点涡动相关数据和气象数据,是为完成论文《基于互补原理的黑河流域蒸散估算》论文,需要验证以上 …… 中国科学院水土保持与生态环境研究中心

5. 2022-08-07 李王*   用途:科研训练 …… China Agriculture University

6. 2022-08-02 冯姣*   用途:用于黑河流域复杂下垫面地表蒸散的估算与验证工作 …… 西北生态环境资源研究院

7. 2022-08-02 冯姣*   用途:用于黑河流域复杂下垫面地表蒸散的估算与验证工作 …… 西北生态环境资源研究院

8. 2022-07-29 王灵*   用途:获取数据用于学习生态机理模型,进行模型驱动和优化。 …… 中国科学院新疆生态与地理研究所

9. 2022-07-28 王灵*   用途:本人为一名在读博士,主要研究方向为机器学习与生态地理。下载该数据主要用于生态机理模型的驱动与验证。 …… 中国科学院新疆生态与地理研究所

10. 2022-07-28 王灵*   用途:本人为一名在读博士,主要研究方向为机器学习与生态地理。下载该数据主要用于生态机理模型的驱动与验证。 …… 中国科学院新疆生态与地理研究所

11. 2022-07-28 李叶*   用途:用于验证黑河流域的风场数值模拟的结果(针对近地面以及不同高度的风) …… 南京信息工程大学

12. 2022-07-25 丁之*   用途:博士论文 地面通量观测结合卫星遥感估算黑河流域净生态系统碳交换 …… 北京师范大学

13. 2022-07-25 梁慧*   用途:多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心

14. 2022-07-25 梁慧*   用途:多源融合网格实况业务产品方法研究与产品真实性检验 …… 中国气象局国家气象信息中心

15. 2022-07-25 齐梦*   用途:这些数据用于补充塔基站点EC数据和气象数据,以便生成GPP,研究SIF估算GPP模型。 …… 中国科学院空天信息创新研究院

16. 2022-07-25 齐梦*   用途:这些数据用于补充塔基站点EC数据和气象数据,以便生成GPP,研究SIF估算GPP模型。 …… 中国科学院空天信息创新研究院

17. 2022-07-25 索滢*   用途:遥感蒸散发模型矫正,博士论文研究方向,导师王忠静 …… 清华大学

18. 2022-07-24 张晨*   用途:驱动生态模型。国家自然科学基金:干旱区典型绿洲演变及其生态效应研究(41671108) …… 中国科学院新疆生态与地理研究所

19. 2022-07-22 王海*   用途:用于模型的数据验证研究。 …… 寒旱所遥感室

20. 2022-07-19 田欠*   用途:地表辐射平衡要素 评价 …… 西安科技大学

暂无数据

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论

申请下载 关注
关键词
空间位置
East: 100.46 West: 100.46
South: 38.05 North: 38.05
数据细节
  • 时间分辨率: Hourly
  • 空间分辨率: --
  • 大小: 28 MB
  • 浏览: 730 次
  • 下载量: 46 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 数据时间范围: 2021-01-01 至 2021-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-05-30
联系信息
刘绍民   车涛   徐自为   张阳   谭俊磊   任志国  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据