GLDAS based global Arid Index data set (1948-2018)
本数据集为1948-2018 干旱指数AI年数据集，空间覆盖范围为60S-60N，180E-180W，空间分辨率为0.5°，时间分辨率为逐年。其基于Penman–Monteith model 计算潜在蒸散发（PET），其中用到的风速、相对湿度、感热、潜热、土壤热通量、地表气压数据来自于GLDAS，气温数据来自CPC，降水数据也来自于CPC。GLDAS资料分为两段，第一段来自于GLDAS_NOAH10_M V2.0系列，覆盖时间段为1948-2015年；第二段来自于GLDAS_NOAH10_M V2.1，覆盖时间段为2000-至今，我们利用2000-2014年的重合数据段进行拼接，将这一时期两套数据的风速、相对湿度、感热、潜热、土壤热通量、地表气压数据平均值相减，得到差值，将差值加到V2.1的数据集中，从而计算PET。
GLDAS_1948_2018_AI_60s_60n.nc
于海鹏. (2021). 基于GLDAS的全球干燥度指数数据集（1948-2018）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.271832.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.271832.
[Yu, H. (2021). GLDAS based global Arid Index data set (1948-2018). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Atmos.tpdc.271832.
CSTR:
18406.11.Atmos.tpdc.271832.
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1.Yu, H., Zhang, Q., Wei, Y., Liu, C., Ren, Y., Yue, P., & Zhou, J. (2021). Bias-corrections on aridity index simulations of climate models by observational constraints. Int. J. Climatol., 41. (查看 )
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program
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