中亚区域CMIP6干旱情景数据(1900-2100)

Aridity index data in CMIP6 over Central Asia (1900-2100)


1)本数据是依据最新的22个CMIP6耦合全球气候模式模拟结果计算的Aridity Index(干燥指数)数据;2)计算公式为P/PET(降水与潜在蒸散发的比值),PET的计算依据PM公式;3)包括SSP2-4.5与SSP5-8.5两种情境的中亚大湖区1900年1月到2100年12月的月数据,分辨率为1度*1度;4)该数据可用于分析未来中等以及高排放情境下中亚大湖区干湿格局分布以及演变过程的预估。该数据已进行3个月滑动处理。


数据文件命名方式和使用方法

AI_19002100_ssp245_3monthrnmean_CA_1deg.mat和AI_19002100_ssp585_3monthrnmean_CA_1deg
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数据的引用

华丽娟. (2021). 中亚区域CMIP6干旱情景数据(1900-2100). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.271871. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.271871.
[Hua, L. (2021). Aridity index data in CMIP6 over Central Asia (1900-2100). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.271871. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.271871. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项 (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 1º-10º
  • 大小: 234 MB
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1900-01-01 至 2100-12-31
  • 元数据更新时间: 2021-12-13
联系信息
华丽娟  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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