该数据集包含2021年5月2日至12月26日黑河流域地表过程综合观测网下游四道桥超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/（R+G+B）, R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 任志国
该数据集包含2021年1月1日至12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集为相对绿度指数（Gcc）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 谭俊磊, 任志国
该数据集包含2021年1月1日至12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游阿柔超级站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为1280*720，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）。 黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)。
刘绍民, 屈永华, 车涛, 徐自为, 张阳
森林是陆地上重要的生态系统，约占陆地总面的三分之一，在调节气候，为物种提供栖息地和维持全球生态系统平衡等方面发挥着重要作用。而树冠覆盖度的动态变化会影响森林生态系统的结构、组成和功能。利用长时间序列的Landsat数据，基于机器学习方法获得了1990-2020年尺度的30m空间分辨率的树冠覆盖度数据。利用年尺度的树冠覆盖度数据，生成了1990-2020年东喜马拉雅树冠覆盖度变化速率数据集。结果显示，该地区平均树冠覆盖度从40.67%（1990年）增加到43.43%（2020年），增加了2.76%，表明该地区森林在过去几十年里有所改善。
王春玲, 王建邦, 何卓昱, 冯敏
本数据为基于树木年轮资料重建的阿姆河上游支流贡特河Khorog水文站1495-2018年年平均径流量数据。中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所和塔吉克斯坦国家科学院水问题、水能与生态研究所合作开展树轮水文研究取得的数据，该数据可以用于中亚山区水资源评估等科学研究和水利工程等服务。 资料时段：1495年至2018年。 资料要素：平均径流量（m3/s） 站点位置：37°43″N, 71°30″E，2070m
尚华明
2021年仍采用样点法对岗日嘎布山沿海拔梯度的鸟类进行调查，按400米海拔跨度对考察区域分别设置海拔带，北坡从波密县通麦镇至嘎隆寺，由低到高设置了5个海拔带，南坡从墨脱县背崩乡解放大桥至嘎隆拉，由低到高设置了8个海拔带，获取岗日嘎布西北段南北坡鸟类多样性和分布数据，以期对理解这一区域鸟类多样性的形成和维持机制方面取得重大突破，进一步探讨气候变化对鸟类多样性的影响与适应策略、物种多样性对全球变化的响应与保护策略等关键科学问题。
王洁
1) 数据内容：中亚大湖区数据库的2020年度更新数据库文件，包含2020年中亚大湖区生态站点中辐射总量的观测数据。 2) 数据来源及加工方法：数据来源于6个生态站点（站点号：1130、1131、1132、1133、1134、1137）的站点观测数据未经加工处理。 3) 数据质量描述：本数据为站点数据，时间分辨率为1分钟。数据质量控制过程包括2个步骤（1）内部一致性检查；（2）时间一致性检查。 4) 数据应用成果及前景：本数据为基本观测数据，为中亚大湖区数据库的重要年度补充，可为后续的气象、生态、水文、环境等研究领域提供数据支持、为项目研究的开展提供支撑。
刘铁
数据内容：Nukus灌区2021年1月至2021年12月地下水水温数据，单位为0.1℃。 数据来源及加工方法：本数据来源于Nukus灌区地下水自动监测站采集。 数据质量描述：本数据为站点数据，时间分辨率为3小时。 数据应用成果及前景：结合其他气象水文参数可进一步查明和研究水文地质条件，特别是地下水的补给、径流、排泄条件，掌握地下水动态规律，为地下水资源评价、科学管理及环境地质问题的研究和防治提供科学依据。
刘铁
1) 数据内容：中亚大湖区数据库文件，包含2020-2021年中亚大湖区基础生态站点中总辐射要素的观测数据。 2) 数据来源及加工方法：数据来源于8个生态站点（站点号：1130、1131、1132、1133、1134、1135、1137、1138）的站点观测数据未经加工处理。 3) 数据质量描述：本数据为站点数据，时间分辨率为每1分钟。数据质量控制过程包括2个步骤（2）内部一致性检查；（2）时间一致性检查。 4) 数据应用成果及前景：本数据为基本观测数据，为中亚大湖区数据库的重要组成部分，可为后续的气象、生态、水文、环境等研究领域提供数据支持、为项目研究的开展提供支撑。
刘铁
归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）是近红外波段的反射率值与红光波段的反射率值之差比上近红外波段的反射率值与红光波段的反射率值之和。植被指数合成是指在适当合成周期内选出植被指数最佳代表，合成一幅空间分辨率、大气状况、云状况、观测几何、几何精度等影响最小化的植被指数栅格图像。本数据集包括祁连山区域2021年月度合成30m植被指数产品。采用最大值合成（Max value composition, MVC）方法，利用Landsat 8和sentinel 2红光和近红外两个通道的反射率数据，实现对地表月度NDVI产品的合成。
吴俊君, 李艺, 仲波
青藏高原及其周边高山地区孕育了高度的植物多样性，其成分来源复杂，既是现代高山植物的分布中心，也与其它地区的植物有着千丝万缕的联系。生长在这一地区的植物具有适应高原环境的独特基因资源，但受限于技术的发展，对这一地区植物的基因资源挖掘和利用仍然处于起步阶段。通过对龙胆科植物卵萼花锚和大花花锚开展比较基因组学研究，可解析植物交配系统进化的基因组效应，发掘与自交相关的关键基因，探讨植物混合交配系统的维持机制。本次数据汇交的内容主要为：卵萼花锚和大花花锚的基因组原始数据，包含卵萼花锚和大花花锚的三代Pacbio测序数据以及卵萼花锚和大花花锚的二代illumina测序数据。
段元文
本数据在中国科学院纳木错多圈层综合观测研究站（2019）、中国科学院藏东南高山环境综合观测研究站（2021）观测获得，包括O3、NOx、HONO、H2O及HCHO等物种的地气交换通量或垂直梯度。时间范围为2019年4月28日到2019年7月10日（纳木错站）、2021年5月2日到2021年5月13日（藏东南站）。 数据共包含5个文件，文件1-4分别为2019年于纳木错站观测的通量数据及H2O垂直梯度、HONO垂直梯度、NO2垂直梯度。文件5为2021年于藏东南站观测的通量数据。 监测期间由于仪器状态问题，存在数据缺失。本数据应用前景广泛，可服务于如大气科学、气候学、和生态学等背景的研究生和科学家。
叶春翔
森林变化（包含森林损失和恢复）是受自然和人类活动影响的复杂生态过程，对全球物质循环和能量流动具有重要的影响。基于长时间序列树冠覆盖度（tree-canopy cover, TCC）数据，采用双时相类概率模型对森林变化进行检测，得到1986-2018年中国东北天然林保护工程区森林变化数据集（空间分辨率为30米，时间分辨率为1年）。使用分层随机采样方法在保护区范围内选取1000样点并进行目视解译，对森林变化提取结果进行精度评价，结果显示森林损失（Producer’s accuracy = 85.21%；User’s accuracy = 84.26%）和森林恢复（Producer’s accuracy = 87.74%；User’s accuracy = 88.31%）精度均较高，可以有效反映保护区森林变化状态。
王建邦, 何卓昱, 王春玲, 冯敏, 庞勇, 余涛, 李新
该数据集为利用GPS速度场及震源机制解进行约束获得的川滇地区岩石圈三维应力场模型数据。利用川滇地区岩石圈结构断裂信息，构建了区域岩石圈变形3D有限元模型，融合已有文献发表的区域GPS速度和项目组最新观测资料给出模型速度边界约束，同时利用项目组给出的区域中小地震震源机制解和地幔对流作用对模型应力场进行约束，构建了川滇地区现今地壳变形和应力场模拟综合模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
熊熊
该数据集为利用背景噪声层析成像方法获得的川滇地区S波径向各向异性模型数据。首先，通过向国家测震台网数据备份中心及IRIS网站申请共享地震波形数据，以及通过布设地震观测台站获得地震波形数据，然后按天截取背景噪声数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，利用背景噪声层析成像方法，获得川滇地区S波径向各向异性模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
高原
该数据集为利用背景噪声层析成像方法获得的三江地区三维S波速度及方位各向异性模型数据。首先，通过向国家测震台网数据备份中心申请，以及通过布设地震观测台站获得地震波形数据，然后按天截取背景噪声数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，利用背景噪声层析成像方法，获得三江地区三维S波速度及方位各向异性模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
高原
该数据集为利用背景噪声层析成像方法获得的川滇地区三维S波速度及方位各向异性模型数据。首先，通过向国家测震台网数据备份中心申请，以及通过布设地震观测台站获得地震波形数据，然后按天截取背景噪声数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，利用背景噪声层析成像方法，获得川滇地区三维S波速度及方位各向异性模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
高原
该数据集为利用Pn波层析成像方法获得的川滇地区上地幔顶部Pn各向异性模型数据。首先，向国家测震台网数据备份中心申请，以及布设地震观测台站获得地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的Pn波震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，利用Pn波层析成像方法获得各个台站下方Pn各向异性，综合分析获得川滇地区上地幔顶部Pn各向异性模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
高原
该数据集为利用XKS分裂方法获得的川滇地区岩石圈各向异性模型数据。首先，向国家测震台网数据备份中心申请，以及布设地震观测台站获得地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的XKS波震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，利用XKS波分裂方法获得各个台站下方岩石圈各向异性，综合分析获得川滇地区岩石圈各向异性模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
高原
该数据集为利用Pms接收函数各向异性反演方法获得的川滇地区全地壳各向异性模型数据。首先，向国家测震台网数据备份中心申请，以及布设地震观测台站获得地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，利用Pms接收函数各向异性反演方法获得各个台站下方地壳各向异性，综合分析获得川滇地区全地壳各向异性模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
高原
该数据集为利用S波分裂方法获得的川滇地区上地壳各向异性模型数据。首先，向国家测震台网数据备份中心申请，以及布设地震观测台站获得地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的S波震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，利用S波分裂方法获得各个台站下方上地壳各向异性，综合分析获得川滇地区上地壳各向异性模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
高原
该数据集为利用双差成像方法反演获得的鲜水河周边地区的三维P波速度模型数据。首先，通过布设地震观测台站获得高质量的地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的P波震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，提取P波走时信息，最后利用双差成像方法对P波走时数据进行反演，获得鲜水河周边地区的三维P波速度模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
钮凤林
该数据集为在四川西部大凉山地区布设的一条线状台站信息。观测时间自2018年12月起至2020年10月，测线近NE-SW走向，最东端进入四川盆地到达宜宾地区，最西端到达大凉山地区盐源盆地。每个台站使用Trillium PostHole/Horizon 120型号宽频带地震计及Centaur型号数据采集器，共计布设了40个地震台站，平均台间距仅为10km。该批宽频带地震仪用来采集和记录高质量的地震波形，每三个月进行仪器维护和数据采集。
艾印双
该数据集为利用背景噪声及远震面波方法获得的川滇周边地区台站下方频散曲线结果。首先通过布设地震观测台站获得地震波形数据，利用采集的地震波形数据，对于每个台站按每天截取，并在去均值、去趋势、去仪器响应及滤波后，基于背景噪声与远震面波通过时频分析计算频散曲线，并采用快速行进法反演，获得川滇地区台站下方频散曲线结果。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
艾印双
该数据集为利用堆叠背景噪声成像、远震面波层析成像及远震体波波形联合反演方法获得的川滇周边地区的界面结构模型。首先向国家测震台网数据备份中心申请获得地震波形数据，利用采集的地震波形数据，在去均值、去趋势、去仪器响应及滤波后，基于背景噪声及远震面波提取频散曲线，并与远震体波波形联合反演获得川滇地区的沉积层、地壳及岩石圈厚度模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
艾印双
该数据集为利用堆叠背景噪声成像方法反演获得的川滇周边地区的三维S波速度模型数据。首先向国家测震台网数据备份中心申请获得地震波形数据，利用采集的地震波形数据，对于每个台站按每天截取，并在去均值、去趋势、去仪器响应及滤波后，基于堆叠背景噪声计算互相关函数并基于射线理论层析成像，获得川滇地区的三维S波速度模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕震背景、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
艾印双
该数据集为利用基于全波形的伴随成像方法反演获得的川滇周边地区的三维上地幔速度模型数据。首先向国家测震台网数据备份中心申请获得地震波形数据，然后利用采集的地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，最后利用波形伴随成像方法进行反演，获得川滇地区的三维上地幔速度模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕育机理、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
杨顶辉
该数据集为利用基于全波形的伴随成像方法反演获得的川滇周边地区的三维岩石圈速度模型数据。首先向国家测震台网数据备份中心申请获得地震波形数据，然后利用采集的地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，最后利用波形伴随成像方法进行反演，获得川滇地区的三维岩石圈速度模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕育机理、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
杨顶辉
该数据集为利用基于全波形的伴随成像方法反演获得的川滇周边地区的三维地壳速度模型数据。首先向国家测震台网数据备份中心申请获得地震波形数据，然后利用采集的地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后，最后利用波形伴随成像方法进行反演，获得川滇地区的三维地壳速度模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震孕育机理、岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
杨顶辉
该数据集为利用基于全波形的伴随衰减成像方法反演获得的川滇周边地区的三维上地幔S波Q值模型数据。首先向国家测震台网数据备份中心申请获得地震波形数据，利用采集的地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的S波震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后提取S波振幅信息，最后利用波形伴随衰减成像方法对S波振幅数据进行反演，获得川滇地区的三维S波衰减模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
杨顶辉
该数据集为利用基于全波形的伴随衰减成像方法反演获得的川滇周边地区的三维岩石圈S波Q值模型数据。首先向国家测震台网数据备份中心申请获得地震波形数据，利用采集的地震波形数据，按地震事件截取高信噪比的S波震相数据，并在去均值、去趋势、波形尖灭及滤波处理后提取S波振幅信息，最后利用波形伴随衰减成像方法对S波振幅数据进行反演，获得川滇地区的三维S波衰减模型。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区岩石圈构造演化及青藏高原扩展等重要科学问题。
杨顶辉
此数据集包括云南腾冲保山地块中生代沉积岩主微量元素和锆石U-Pb同位素数据。采样时间为2018年，地区为云南腾冲保山地区的腊勐镇附近，岩石样品包括8件沉积岩样品。该数据为认识腾冲保山之间中特提斯构造演化提供关键信息，将中特提斯洋的闭合时间限制在晚侏罗世，对探讨特提斯构造演化过程具有重要意义。岩石样品的全岩主、微量元素分别使用荧光光谱仪（XRF）和等离子质谱仪（ICP-MS）测试，锆石U-Pb定年使用激光剥蚀等离子质谱仪（LA-ICP-MS），测试单位包括中科院地质与地球物理研究所和青藏高原研究所。该数据集关联文章已发表在刊物《Journal of Asian Earth Sciences》上，数据结果真实可靠。
张九园
本数据集为川滇地区多尺度高分辨率地下结构模型数据，包含有该地区地震波速度、衰减、各向异性、界面结构及应力场模型，涵盖尺度包括地壳、岩石圈及上地幔。其中速度与衰减模型主要由波形伴随成像、双差成像及背景噪声成像方法获得，各向异性模型主要由剪切波分裂、接收函数及背景噪声方法获得，界面结构主要由接收函数方法获得，应力场模型主要由GPS速度场及震源机制解约束获得。所采用的地震波形数据部分为已公开数据，部分为布设台站采集获得。该模型数据集可用于进一步研究川滇地区大震发震机理、岩石圈构造演化及青藏高原的扩展等重要科学问题。
裴顺平
该小区位于青藏高原日喀则市，属于青藏高原侵蚀较为严重的区域，同时，该区也有较大面积的低覆盖植被区域，因此布设了该小区。坡面径流小区基本条件为：30度坡度，10米坡长、5米，植被覆盖度较差，用全自动径流泥沙仪器进行径流过程与含沙量过程的监测，仪器监测分辨率可随径流过程变化，水位涨落快时的时间分辨率高。该小区的监测结果可为青藏高原土壤侵蚀提供基础数据，用于了解青藏高原的土壤侵蚀状况和土壤侵蚀规律。本小区于2020年建设，2021年开始观测。
符素华
本数据集为1960-2019年青藏高原逐年的降雨侵蚀力的栅格数据集。利用青藏高原及周围150km范围内129个站点1960-2019年的日降雨资料计算降雨侵蚀力，其中74个站点位于青藏高原内部，55个站点位于外部，计算方法与全国第一次水利普查的算法一致，采用WGS_1984坐标系和Albers投影（中央经线105°E，标准纬线25°N和47°N），然后逐年进行克里金插值生成栅格图，空间分辨率为250m。降雨侵蚀力是土壤侵蚀的主要动力因子，也是CSLE、RUSLE等模型计算的基础因子。整编完善的长时间序列日降雨资料的数据精度高，提高降雨侵蚀力估算的准确性，也有助于进一步精确估算青藏高原土壤侵蚀量。
章文波
《中国数字山地图》的数据从宏观尺度刻画中国山地空间格局和复杂形态特征，其中包含我国山地分布、山地分类、形态要素与山地面积比例等信息，是山地区划、山地成因分类及资源环境关联分析的基础数据。 山地承载着巨大的自然资源供给、生态服务与调节功能，在我国生态文明建设和社会经济发展中有着重要的地位和作用。前期，中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所的李爱农研究员等，在中国山地空间范围定量界定、山地起伏度计算尺度分析及地形自适应算法、山地综合制图等研究的基础上，形成了“中国数字山地图”数据集，具体包括： （1）中国山地空间范围数据，（2）中国山地类型数据，（3）山脉数据（山脉走向、等级与山脊形态），（4）山峰数据，（5）山地面积按一级行政区统计表，（6）中国地势等高面数据，（7）山地形成类型分区数据，（8）中国山地分区数据，（9）主要山峰列表。山地空间界定范围与分类的原始DEM空间分辨率约90m，数据边界已套合中高分辨遥感影像做必要的修订，与山地地形晕渲图有良好的空间一致性；山脉走向与山地散列要素的制图综合精度为1∶100万，为定性的辅助数据。该数据集将山地从地貌制图中单独列出，具有更高的空间分辨率和针对性，可为山地环境及山地灾害地带性研究、山区国土空间分析等提供可靠的本底数据，服务于我国面向山区的宏观决策。
南希, 李爱农, 邓伟
从青海、西藏、新疆、甘肃、四川和云南连续多年省级和地市级统计年鉴中提取人口、粮食、粮食播种面积和年末生出数据集，对于缺失的数据进行插补，插补方法如下：1、为保证县域数据的准确性，本数据将部分县市进行了合并（按比例拆分插补20年的数据可能有误差，但合并肯定不会有问题，且县域面积较小，故予以合并）2、夏河县与合作市合并为夏河县（1998年合作市由夏河县分出）3、古城区和玉龙县合并为古城区（2003年丽江县被分为古城区和玉龙县）4、西宁市的城中区、城东区、城西区、城北区4个区已合并为西宁市市直辖区（因4区的人口数量或分别给出，或给出总和，且4区总面积仅有487平方公里，故予以合并）5、对于部分缺失数据，已结合相近年份进行曲线拟合，R2皆在0.85-0.99之间 6、为保证数据准确性，已逐县制作变化图
张路
该数据集产品包含1990-2020年每5年1期的青藏高原地上生物量和植被覆盖度数据产品，即1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年共7期。青藏高原地上生物量是根据不同的土地覆被类型，分别建立草地、森林等的地上生物量反演模型形成的地上生物量遥感反演产品；青藏高原植被覆盖度是采用像元二分法模型形成的植被覆盖度遥感反演产品。其中2000-2020年5期青藏高原地上生物量和植被覆盖度是基于MODIS卫星遥感数据进行遥感反演，空间分辨率为250米；1990和1995年2期青藏高原地上生物量和植被覆盖度是基于NOAA AVHRR卫星遥感数据进行遥感反演，经重采样后空间分辨率为250米。该数据集可为揭示青藏高原土地覆被量与质的时空格局，支持生态系统、生态资产与生态安全评估提供基础数据。
吴炳方
数据文件为7z压缩包格式，可用7-Zip软件解压打开，文件共计三个，分别是文件1、青藏高原草地退化分级的文字版，文件类型为word，文件2、名称为图，共有七张图，图片类型为png，图片名称为2010-2019年青藏高原（草丛、草地、草甸、草原、高山植被、荒漠、沼泽）生长季平均NDVI变化趋势率。文件3、命名为数据的文件夹，内容为图片，共有7种图，名称同上，每种图有五种文件类型，分别是hdr、tif、xml、ovr、png.
周华坤
植被初级生产力（Net Primary Production, NPP）数据集，源数据来自MODIS产品(MOD17A3H)，经过数据格式转换、投影、重采样等预处理。现有格式为TIFF格式，投影为Krasovsky_1940_Albers投影，单位为kg C/m2/year，空间范围为整个青藏高原。数据空间分辨率为500米，时间分辨率为每5年，时间范围是2001到2020年。青藏高原NPP整体呈现从西北向东南逐渐增加的趋势。
朱军涛
土地覆盖是指地球表面当前所具有的自然和人为影响所形成的覆盖物，是地球表面的自然状态，如森林、草场、农田、土壤、冰川、湖泊、沼泽湿地及道路等。土地覆盖（Land Cover）数据集，源数据来自MODIS产品，经过数据格式转换、投影、重采样等预处理。现有格式为TIFF格式，投影为Krasovsky_1940_Albers投影。数据空间分辨率为1000米，时间上，从2001至2020年，每年提供一幅图像。土地覆盖产品的分类采用国际地圈生物圈计划（IGBP, International Geosphere Biosphere Programme）定义的17类，包括11类自然植被分类，3类土地利用和土地镶嵌，3类无植生土地分类。
朱军涛
归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）数据集源数据来自MODIS产品，经过数据格式转换、投影、重采样等预处理流程。现有格式为TIFF格式，投影为Krasovsky_1940_Albers投影。数据空间分辨率为1000米，时间上，从2001-2020年，每年提供一幅图像。NDVI产品有红光和近红外两个波段反射率计算得到，能够用于检测植被生长状态、植被覆盖度等。-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。
朱军涛
本数据集包括祁连山地区2021年日值0.05°×0.05°地表土壤水分产品。采用耦合小波分析的随机森林优化降尺度模型（RF-OWCM），通过对SMAP L3级被动微波36km地表土壤水分产品（SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, V8）进行降尺度，得到0.05°×0.05°地表土壤水分产品。参与降尺度模型的数据包括GLASS Albedo，MUSES LAI/FVC，中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2021）V2，以及经/纬度等信息。
柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民
本数据集为横断山区花岗岩年代学数据集，横断山区花岗岩类侵入活动频繁，分布广泛，时代从前寒武纪晋宁期直到新生代喜马拉雅期。从东到西依次为康滇古陆、哀牢山-金沙江、临沧-左贡和潞西-腾冲等四条岩带，时代由老逐渐变新。以上各条岩带的花岗岩类同位素地质年龄研究，主要采用钾-氩稀释法和对部分岩体进行了全岩铆-锶等时线年龄测定。该数据集原始数据数字化自《横断山区花岗岩类地球化学》一书，本数据集对于研究横断山区花岗岩年代提供了数据，对于相关领域的研究具有参考价值。
张玉泉, 谢应雯
本数据集为横断山区花岗岩类化学成分数据集，研究花岗岩类的元素组成地球化学特征,对探讨花岗岩的成因演化、物质来源和成矿,都具有重要意义。数据集中包括许多主量元素和微量元素的成分、分布和含量数据，以及不同时代花岗岩类化学成分的变化情况。本研究区花岗岩类中21种微量元素,采用无火焰原子吸收法、极谱法、分光比色法、光谱定量法、原子吸收法等方法进行定量分析。本数据集对花岗岩类元素的种类、平均信号、平均含量有较为深入的研究，可以作为一个很好的参考。
张玉泉, 谢应雯
本数据集为横断山区花岗岩类地质数据集，横断山区地处青藏高原东部之川西、藏东和滇西等广大地区。该区以哀牢山-金沙江深断裂为界，以东为欧亚大陆扬子板块的康滇古陆，以西为古特提斯-喜马拉雅构造区。横断山区的花岗岩类时代，从前寒武纪到第三纪，岩性从中性、酸性到碱性都非常发育且呈带状分布。由于构造演化导致了花岗岩类型的改变，使同一条岩带中分布着多种成因类型的花岗岩类，因而构成了复合岩带。该数据集原始数据数字化自《横断山区花岗岩类地球化学》一书，本数据集对于研究横断山区提供了基础数据，对于相关领域的研究具有参考价值。
张玉泉, 谢应雯
本数据集为横断山区花岗岩类地球化学数据集，研究了横断山区的康滇古陆、哀牢山-金沙江、临沧-左贡和潞西-腾冲四条岩带花岗岩类岩石稀土总量和分量。重点讨论稀土元素丰度、变化规律和各类岩石稀土元素分布模式，并对花岗岩类的成因类型作了初步探讨。同位素地球化学研究，采用锶、钕同位素体系示踪法，它有助于对花岗岩类的成因及其物质来源的深入了解。为此对区内四条岩带的花岗岩类出现的主要岩石类型，包括闪长岩、花岗闪长岩、斑状黑云母二长花岗岩、钾长花岗岩、碱长花岗岩、角闪石黑云母二长花岗斑岩和碱长石正长岩等，进行了锶和锶、钕同位素组成的研究。对研究花岗岩类的地球化学相关方面的内容有很大帮助。
张玉泉, 谢应雯
本数据集为横断山区黑云母和角闪石成分数据集，黑云母是花岗岩类中最普遍的暗色造岩矿物, 角闪石主要包括钙质闪石和碱性闪石两类,钙质闪石分布较广,是本节研究的重点对象，它们的化学成分与形成时的物理化学条件密切相关。本数据集主要是对横断山区花岗岩类中黑云母和角闪石的地质产状、物理性质和化学成分的研究，以及黑云母和角闪石微量元素、结构特点、红外光谱特征、差热分析等研究，来揭示横断山区花岗岩类成因，为花岗岩类的起源研究提供依据。本数据集为横断山区黑云母和角闪石成分数据集，黑云母是花岗岩类中最普遍的暗色造岩矿物, 角闪石主要包括钙质闪石和碱性闪石两类,钙质闪石分布较广,是本节研究的重点对象，它们的化学成分与形成时的物理化学条件密切相关。本数据集主要是对横断山区花岗岩类中黑云母和角闪石的地质产状、物理性质和化学成分的研究，以及黑云母和角闪石微量元素、结构特点、红外光谱特征、差热分析等研究，来揭示横断山区花岗岩类成因，为花岗岩类的起源研究提供依据。
张玉泉, 谢应雯
本数据集包含的气象、土壤水分、土壤温度、腾发和渗漏数据均在西藏自治区拉萨市澎波灌区监测获得。数据集包含了西藏澎波灌区2019~2022年以小时为序列的气象数据，由全自动气象站NHQXZ601监测获取，其中包括降雨、气温和相对湿度数据等。利用东方智感墒情仪监测青稞地、燕麦地和草地土壤水分及土壤温度变化，数据采集间隔以小时记，实测时间为2019~2022年。土壤温度和土壤水分数据较为详实，利用统计学方法可以反映出土壤水分和温度在时、天、月、季、年不同时间尺度的变化规律，也可较好的满足农田水热运移模型的率定和验证需求。数据集还包括了作物腾发数据和渗漏数据，利用LYS80蒸渗仪实测获得，此数据优助于解析西藏高寒地区农作物在整个生育期耗水量及不同生长阶段的耗水量及渗漏量，对明晰不同农田系统的水量平衡发挥重要作用。该数据集提供的西藏澎波灌区气象，土壤水分、土壤温度、蒸腾和渗漏数据，有助于揭示农田尺度、灌区尺度的水转化过程和充分认识西藏高寒区SPAC系统的水热传输过程，作物生长状态。
汤鹏程
本数据为祁连山地区2018年冰川分布产品。采用经典波段比值法和人工修正的方法提取。原始基础数据为2018年祁连山全境的高分系列影像。参考数据为哨兵2号影像、谷歌影像和天地图影像。产品以shp文件格式存储，包含坐标系、冰川ID、冰川面积等属性。产品为1期，空间分辨率为2米，边界精度在2米（一个像元）左右。该数据直观地反映了祁连山冰川在2018年的分布，可用于冰川物质平衡变化定量估计、冰川变化对流域径流量影响定量估计等研究。
李佳
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