植被覆盖度（Fractional vegetation cover, FVC）表示植被地面垂直投影面积与研究区总面积的百分比，是衡量生态保护和生态恢复有效性的重要指标，被广泛应用于气候、生态和土壤侵蚀等领域。FVC不仅是反映植被生产能力的理想参数，而且在评估地形差异、气候变化和区域生态环境质量时也能发挥较好的作用。本研究工作主要是对两套GLASS FVC数据进行后处理，通过数据融合、剔除异常值和剪裁后给出较为可靠的2013年和2018年的环北极圈（范围为北纬66°以北）和青藏高原（范围为北纬26°到39.85°，东经73.45°到104.65°）的植被覆盖度情况。
叶爱中
三极多年冻土活动层厚度融合了两套数据产品，主要参考数据为通过GCM模型模拟生成的1990-2015年活动层厚度逐年值。本数据集的数据格式为NetCDF4格式，数据空间分辨率为0.5°，时间分辨率为年。参考校正数据集为利用统计和机器学习（ML）方法模拟得到2000-2015年的活动层厚度平均值，数据格式为GeoTIFF格式，空间分辨率为0.1°，数据单位为m。本研究工作通过对两套数据进行数据格式转换、空间插值、数据校正等后处理操作，生成了NetCDF4格式的多年冻土活动层厚度数据，其空间分辨率为0.1°，时间分辨率为年，时间范围为1990-2015年，数据单位为cm。
叶爱中
三极多年冻土区碳通量原始数据通过GCM模型模拟生成，原始数据来源于http://www.cryosphere.csdb.cn/portal/metadata/5abef388-3f3f-4802-b3de-f4d233cb333b。本数据集包含了未来2046-2065年间不同典型浓度路径（Representative Concentration Pathways，RCP）下的未来情景预估，包括RCP2.6情景、RCP4.5情景、RCP8.5情景。原始数据包括青藏高原多年冻土区NPP和GPP等表征碳通量的参数，数据格式为NetCDF4格式，数据空间分辨率为0.5°，时间分辨率为年。本研究工作通过对其进行数据格式转换、空间插值等后处理操作，生成了NetCDF4格式的多年冻土区NPP和GPP数据，其空间分辨率为0.1°，时间分辨率为年，时间范围为2046-2065年，数据单位为gc/m2yr。
叶爱中
三极多年冻土活动层厚度原始数据通过GCM模型模拟生成，原始数据来源于http://www.cryosphere.csdb.cn/portal/metadata/5abef388-3f3f-4802-b3de-f4d233cb333b。本数据集包含了未来2046-2065年间不同典型浓度路径（Representative Concentration Pathways，RCP）下的未来情景预估，包括RCP2.6情景、RCP4.5情景、RCP8.5情景。原始数据内容是青藏高原冻土区活动层厚，数据格式为NetCDF4格式，数据空间分辨率为0.5°，时间分辨率为年。本研究工作通过对其进行数据格式转换、空间插值等后处理操作，生成了NetCDF4格式的多年冻土区活动层厚度，其空间分辨率为0.1°，时间分辨率为年，时间范围为2046-2065年，单位为cm。
叶爱中
数据为青藏高原新生代植物大化石数据名录。包括叶片、种子、果。内容包括科属种的拉丁名和中文名、时代、产地、形态描述、讨论、标本和参考文献。物种名参照原始文献。对于有后人修订的化石记录，以修订后的记录为准；产地（化石点）年代以该化石产地的最新文献结果为准。叶形态描述的术语和描述范式以《叶结构手册》为准；描述中涉及的长度、角度等测量数据以原始文献的数据和图片为准。文档的化石记录按科、属拉丁名首字母升序排序。数据可为研究新生代青藏高原环境气候演变与植被和植物多样性演化之间的耦合关系提供重要参考资料。
周浙昆, 刘佳, 陈琳琳, Robert A. Spicer, 李树峰, 黄健, 张世涛, 黄永江, 贾林波, 胡瑾瑾, 苏涛
青藏高原被誉为“亚洲水塔”，其提供的径流作为重要的、易获取的水资源，维系着周边数十亿人口的生产生活，支撑着生态系统的多样性。准确估算青藏高原的径流，揭示径流的变化规律，有利于高原及周边地区的水资源管理和灾害风险规避。青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集覆盖时间从1971年到2015年，时间分辨率为逐年，覆盖范围为青藏高原五条大江大河源区（黄河源，长江源，澜沧江源，怒江源，雅鲁藏布江源），空间分辨率为流域，以多源遥感和实测数据为基础使用耦合了冰川模块的分布式水文模型VIC-CAS模拟获得，使用站点实测数据对模拟结果进行了验证，其所有数据进行了质量控制。
王世金
归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index , NDVI）广泛应用于植被监测。本数据集利用2000-2020年青藏高原区域所有可用的Landsat 5/7/8数据（影像10万+），通过MODIS-Landsat数据融合算法（gap filling and Savitzky–Golay filtering；GF-SG），重建了青藏高原植被区域2000-2020年高时空分辨率（30米-8天）NDVI时间序列数据集（QTP-NDVI30）（算法细节请参考论文）。 本数据集具有良好的验证精度。定量评价结果显示重建NDVI影像数据的平均绝对误差MAE为0.02，平均相关系数R为0.96，图像结构相似性SSIM为0.94。选取典型区域与PlanetScope 3米空间分辨率影像比较，空间细节信息得到了较好的保持（产品评价细节请参考论文）。 本数据集地理坐标系为GCS_WGS_84, 空间范围覆盖青藏高原植被区域，植被区域定义为7-9月平均NDVI大于0.15。
曹入尹, 徐子超, 陈洋, 沈妙根, 陈晋
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题三“高原微生物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0503）第一、二年度共计开展30余次野外科学考察，足迹覆盖了青藏高原大部分地区，包括对藏东南、羌塘高原、可可西里、喜马拉雅区等区域冰川（如枪勇冰川、唐古拉冰川、珠峰东绒布冰川、杰马央宗冰川、帕隆4号冰川等）、湖泊（昂仁金错、错果、托素湖等）、河流（雅鲁藏布江等）、溪流、土壤、真菌地衣、动物多圈层微生物的考察。该数据集包含本专题第一、二年度野外考察收集的生境照、工作照、科考影像等电子数据，共计6,471个照片视频（其中照片6,124张）。
刘勇勤
青藏高原及其周边高山地区孕育了高度的植物多样性，其成分来源复杂，既是现代高山植物的分布中心，也与其它地区的植物有着千丝万缕的联系。生长在这一地区的植物具有适应高原环境的独特基因资源，但受限于技术的发展，对这一地区植物的基因资源挖掘和利用仍然处于起步阶段。通过对龙胆科植物卵萼花锚和大花花锚开展比较基因组学研究，可解析植物交配系统进化的基因组效应，发掘与自交相关的关键基因，探讨植物混合交配系统的维持机制。本次数据汇交的内容主要为：卵萼花锚和大花花锚的基因组原始数据，包含卵萼花锚和大花花锚的三代Pacbio测序数据以及卵萼花锚和大花花锚的二代illumina测序数据。
段元文
本数据集为1960-2019年青藏高原逐年的降雨侵蚀力的栅格数据集。利用青藏高原及周围150km范围内129个站点1960-2019年的日降雨资料计算降雨侵蚀力，其中74个站点位于青藏高原内部，55个站点位于外部，计算方法与全国第一次水利普查的算法一致，采用WGS_1984坐标系和Albers投影（中央经线105°E，标准纬线25°N和47°N），然后逐年进行克里金插值生成栅格图，空间分辨率为250m。降雨侵蚀力是土壤侵蚀的主要动力因子，也是CSLE、RUSLE等模型计算的基础因子。整编完善的长时间序列日降雨资料的数据精度高，提高降雨侵蚀力估算的准确性，也有助于进一步精确估算青藏高原土壤侵蚀量。
章文波
从青海、西藏、新疆、甘肃、四川和云南连续多年省级和地市级统计年鉴中提取人口、粮食、粮食播种面积和年末生出数据集，对于缺失的数据进行插补，插补方法如下：1、为保证县域数据的准确性，本数据将部分县市进行了合并（按比例拆分插补20年的数据可能有误差，但合并肯定不会有问题，且县域面积较小，故予以合并）2、夏河县与合作市合并为夏河县（1998年合作市由夏河县分出）3、古城区和玉龙县合并为古城区（2003年丽江县被分为古城区和玉龙县）4、西宁市的城中区、城东区、城西区、城北区4个区已合并为西宁市市直辖区（因4区的人口数量或分别给出，或给出总和，且4区总面积仅有487平方公里，故予以合并）5、对于部分缺失数据，已结合相近年份进行曲线拟合，R2皆在0.85-0.99之间 6、为保证数据准确性，已逐县制作变化图
张路
该数据集产品包含1990-2020年每5年1期的青藏高原地上生物量和植被覆盖度数据产品，即1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年共7期。青藏高原地上生物量是根据不同的土地覆被类型，分别建立草地、森林等的地上生物量反演模型形成的地上生物量遥感反演产品；青藏高原植被覆盖度是采用像元二分法模型形成的植被覆盖度遥感反演产品。其中2000-2020年5期青藏高原地上生物量和植被覆盖度是基于MODIS卫星遥感数据进行遥感反演，空间分辨率为250米；1990和1995年2期青藏高原地上生物量和植被覆盖度是基于NOAA AVHRR卫星遥感数据进行遥感反演，经重采样后空间分辨率为250米。该数据集可为揭示青藏高原土地覆被量与质的时空格局，支持生态系统、生态资产与生态安全评估提供基础数据。
吴炳方
数据文件为7z压缩包格式，可用7-Zip软件解压打开，文件共计三个，分别是文件1、青藏高原草地退化分级的文字版，文件类型为word，文件2、名称为图，共有七张图，图片类型为png，图片名称为2010-2019年青藏高原（草丛、草地、草甸、草原、高山植被、荒漠、沼泽）生长季平均NDVI变化趋势率。文件3、命名为数据的文件夹，内容为图片，共有7种图，名称同上，每种图有五种文件类型，分别是hdr、tif、xml、ovr、png.
周华坤
植被初级生产力（Net Primary Production, NPP）数据集，源数据来自MODIS产品(MOD17A3H)，经过数据格式转换、投影、重采样等预处理。现有格式为TIFF格式，投影为Krasovsky_1940_Albers投影，单位为kg C/m2/year，空间范围为整个青藏高原。数据空间分辨率为500米，时间分辨率为每5年，时间范围是2001到2020年。青藏高原NPP整体呈现从西北向东南逐渐增加的趋势。
朱军涛
土地覆盖是指地球表面当前所具有的自然和人为影响所形成的覆盖物，是地球表面的自然状态，如森林、草场、农田、土壤、冰川、湖泊、沼泽湿地及道路等。土地覆盖（Land Cover）数据集，源数据来自MODIS产品，经过数据格式转换、投影、重采样等预处理。现有格式为TIFF格式，投影为Krasovsky_1940_Albers投影。数据空间分辨率为1000米，时间上，从2001至2020年，每年提供一幅图像。土地覆盖产品的分类采用国际地圈生物圈计划（IGBP, International Geosphere Biosphere Programme）定义的17类，包括11类自然植被分类，3类土地利用和土地镶嵌，3类无植生土地分类。
朱军涛
归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）数据集源数据来自MODIS产品，经过数据格式转换、投影、重采样等预处理流程。现有格式为TIFF格式，投影为Krasovsky_1940_Albers投影。数据空间分辨率为1000米，时间上，从2001-2020年，每年提供一幅图像。NDVI产品有红光和近红外两个波段反射率计算得到，能够用于检测植被生长状态、植被覆盖度等。-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大。
朱军涛
本数据集包括祁连山地区2021年日值0.05°×0.05°地表土壤水分产品。采用耦合小波分析的随机森林优化降尺度模型（RF-OWCM），通过对SMAP L3级被动微波36km地表土壤水分产品（SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, V8）进行降尺度，得到0.05°×0.05°地表土壤水分产品。参与降尺度模型的数据包括GLASS Albedo，MUSES LAI/FVC，中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2021）V2，以及经/纬度等信息。
柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民
基于“第二次青藏高原综合科学考察”和”我国土系调查和《中国土系志》编制项目“获取的土壤调查剖面资料，采用预测性数字土壤制图范式，利用地理信息与遥感技术对成土环境进行精细刻画和空间分析，研发自适应深度函数拟合方法，集成先进的集合式机器学习方法，生成了青藏高原地区系列土壤属性（土壤有机碳、PH值、全氮、全磷、全钾、阳离子交换量、砾石含量（>2mm），砂粒、粉粒、粘粒、土壤质地类型、容重、土体厚度等）三维栅格分布图，并量化了不确定性的空间分布，与已有土壤图相比，较好地表征了青藏高原地区土壤属性的空间变异特征。该数据集可为研究青藏高原地区土壤、生态、水文、环境、气候、生物等提供土壤信息支持。
刘峰, 张甘霖
为探究雅鲁藏布江上游干支流的无机水化学特征，于2020 年8 月在雅鲁藏布江上游河源和河流段采集干支流水样。现场用100ml聚乙烯（PE）塑料瓶采集河水并使用多参水质监测仪（YSI-EX02,USA）原位测定采样点的pH值（±0.2）、溶解氧（DO）（±1%）等基本理化参数，并用0.025mol/L的HCl滴定HCO3-浓度。在实验室内采用离子色谱仪（盛瀚CIC-D160型，中国）分析测定Na+、K+、Ca2+、Mg2+、SO42-、NO3-、Cl-离子浓度。采用Gibbs模型、相关性分析、主成分分析等方法，分析了雅江上游干支流主要离子浓度变化、河水水化学组成特征，并对离子来源进行了解析，旨在揭示青藏高原冰川融水径流的无机水化学特征，并为高原地区典型河流的水源解析及变化趋势预估提供基础支撑。
牛凤霞
数据集包含了2020年9月，2021年6月，2021年9月测量得到的3幅廓琼岗日冰川高精度表面地形数据及对应的正射影像图。该数据集的生成使用了大疆精灵4 RTK无人机拍摄的影像数据，经倾斜摄影测量技术计算生成了相关产品，数据空间分辨率达到了0.15米。该数据是对目前低分辨率开源地形数据的补充，能够反映2020年-2021年间廓琼岗日冰川的表面形态变化，有助于精确研究气候变化下廓琼岗日冰川的消融过程。
刘金涛
该数据集提供了位于拉萨市区北郊的夺底沟径流实验站的流量、降水、气温监测数据。其中，径流监测站点2处，提供了2019年6月至12月的径流数据，数据步长为10分钟；降水监测站点5处，提供了2018-2021年的降水数据，数据步长为1日；气温监测站点8处，提供了2018-2021年的气温数据，数据步长为30分钟。径流数据、降水和气温数据均为实测数据。该数据集可以为青藏高原的水文和气象过程研究提供数据支撑。
刘金涛
数据集包含了雅鲁藏布江流域148个点位的实测土壤厚度数据，以及40个点位的土壤样品的物理性质及水力特性（粒径、饱和含水量、有机质含量、饱和导水率等）。采样点遍布雅鲁藏布江流域上游仲巴县至下游林芝市之间。土壤厚度数据通过开挖剖面测量得到，其他土壤数据由采集的环刀样品按标准化实验流程测试得到，因此数据精度较高。该数据集提供的雅鲁藏布江流域土壤数据，可以为青藏高原尺度的大范围土壤制图提供参照，提升相关研究的预测精度。
刘金涛
于2020年9月3日-9月9日在怒江流域上游（即怒江源区那曲流域）采集地下水与地表水，样品采集后立即放入100 ml高密度聚乙烯（HDPE）瓶。18O和D采用液态水同位素分析仪（Picarro L2140-i，USA）进行分析测试，稳定同位素比率用相对于Vienna“标准平均海水”（VSMOW）的千分差来表示。δ18O和δD的分析误差分别为±0.1‰和±1‰。为后续分析那曲流域地下水的水源解析提供基础的数据支撑。
刘亚平, 陈政豪
为探究那曲流域的无机水化学特征，于2020 年9 月以及2021年9月在那曲流域采集河水以及地下水。现场用550ml塑料瓶采集河水以及地下水。主要阴阳离子（Ca2+、Na+、Mg2+、K+、SO42-和Cl-）使用离子色谱仪（Metrohm ECOIC, Switzerland）进行测量，测量误差为1μg/L。重碳酸根（HCO3-）采用酸碱指示剂滴定法，使用50ml酸式滴定管测定。旨在揭示那曲流域的各水体的无机水化学特征，并为那曲流域地下水的补给来源解析提供数据支撑。
刘亚平, 陈政豪
充分利用多源植被分类/土地覆盖分类产品各自的优势，通过专门设计与青藏高原植被类型相适应的植被分类体系，选用集成分类方法，在数据可靠性的基础上遵循一致性的原则，制作了青藏高原现状植被图，其在现势性、分类体系的针对性和分类精度上均表现更优。从分类结果的现势性来看，青藏高原现状植被图较早期中国植被图能更好地反映青藏高原植被覆盖现状；从分类体系的针对性来看，青藏高原现状植被图采用了针对青藏高原植被专门设计的分类体系，有利于从多源数据产品中充分提取出具备高可靠性和一致性的植被覆盖信息；从分类精度来看，青藏高原现状植被图的总体精度（78.09%，Kappa系数0.75）较已有相关数据产品提高了18.84% ~ 37.17%，特别是对草地、灌丛等植被类型的分类精度有明显提升。
张慧, 赵涔良, 朱文泉
1）青海省湟水流域典型工业园土壤环境质量数据，为区域工业活动导致的土壤污染管控提供基础支撑； 2）数据来源为湟水流域典型区域土壤样品，样品采集后迅速放入-4℃冰箱保存送尽快至实验室，经前处理后完成相关参数的检测； 3）样品采集、转运过程符合规范，实验检测过程遵照相关标准严格执行结果，因土壤环境各因素的变化，该结果仅针对本次调查结果； 4）该数据可用于对区域土壤污染状况、重金属风险评估等内容进行分析；
王凌青
本数据为青藏高原CHNZ016号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中所有植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
本数据为青藏高原CHNAC006号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中91科200余属600余种植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
该数据集包含2016年11月至2020年8月在青藏高原采集的15条冰川共269个冰雪样品微生物扩增子测序数据，包括24K冰川（24K）、冬克玛底冰川（DKMD）、敦德冰川（DD）、杰玛央宗冰川（JMYZ）、廓琼岗日冰川（KQGR）、来古冰川（LG）、帕隆4号冰川（PL4）、羌塘1号冰川（QT）、枪勇冰川（QY）、曲玛冰川（QM）、唐古拉龙匣宰陇巴冰川（TGL）、夏岗江冰川（XGJ）、雅拉冰川（YA）、泽普沟冰川（ZPG）、珠峰东绒布冰川（ZF）。采样区域经纬度范围为28.020°N到38.100°N和86.28°E到95.651°E。 通过聚合酶链式反应（PCR），采用515F/907R（或515F/806R）引物对16s rRNA基因的V4-V5区（或V4区）片段进行扩增，并用Illumina Hiseq2500测序平台测序获得原始数据。所选引物序列分别为：“515F_GTGCCAGCMGCCGCGGTAA; 907R_CCGTCAATTCMTTTRAGTTT”“515F_GTGCCAGCMGCCGCGG, 806R_GGACTACHVGGGTWTCTAAT”。上传的数据包括：样品编号，样品描述，采样时间，经纬度坐标，样品类型，测序目标，测序片段，测序引物，测序平台，数据格式等基础信息，测序数据以序列文件数据格式正向 *.1.fq.gz和反向 *.2.fq.gz压缩文件储存。
刘勇勤
（1）所有数据是按每次完成每条科考路线，在所在驻点测得的数据。 （2）样本编号代表参加科考的队员，数据贡献者；不同编号代表不同人。 （3）收缩压、舒张压、脉搏的数据是通过欧姆龙臂式电子血压计测得；血氧饱和度（SPO2）、心率的数据通过鱼跃指夹式血氧仪测得；各个激素是通过上海酶联试剂盒测定所得。 （4）每批血压、脉搏、血氧饱和度、心率数据有两组；一组（晚上）为到达一个新的目的地后所测得，另外一组（早上）是每日到达一个新的住宿点吃早餐前所测得；激素数据为在部分住宿点采血后拿回实验室处理测得。 （5）人体进入高原低氧环境，心率、血氧饱和度、血压等是很敏感的反应指标，血压、心率、血氧饱和度等是反映机体缺氧程度的重要指标, 尤其是连续检测受试者, 可以表现出低氧应激和调整适应的变化过程。 （6）从生理学角度分析人们面对低氧应激后，机体为维持正常生命活动而提高或降低激素水平来达到一种适应性的保护机制，这为日后开发应对低氧药物提供了理论依据；同时，在深刻了解急进或首进高原对机体产生的不利影响时，我们可以选择进阶式入高原旅行，既有效预防了高原病的发生，又有利于青藏高原旅游业的发展。
李亚兄
1. 总编号为测量年的统一编号，如：17-001（2017年的第一个测点），野外编号为单次野外编号。 2. 时间：测量时的北京时间，如： 2017/08/01 13:25（2017年8月1日13时25分）。 3. 地理位置：测量点的经纬度，如： 29.6584，101.0884（北纬29.6584°，东经101.0884°），野外由Garmin 63sc型GPS测定。 4. 海拔：测量点的绝对海拔高程，如4500m (海拔4500米)，野外由Garmin 63sc型GPS测定，精度为1 m。 5. 实测植被盖度（%）：在野外用样方（1000 m*1000 m）测得。 6. 大气压：野外用DPH-103型智能数字温湿度大气压计测得，如651.7kPa，精度：0.1 kPa。 7. 气温：野外用DPH-103型智能数字温湿度大气压计测得，如15.61℃，精度：0.01℃。 8. 相对湿度：野外用DPH-103型智能数字温湿度大气压计测得，如79.1%，精度：0.1%。 9. 相对氧含量：野外用TD400-Sh-O2便携式氧气检测仪测得，如20.16%，精度：0.01%。 其中，17-001至17-065采样点的海拔通过Garmin Oregon 450型GPS测定, 精度为1 m；大气压通过卡西欧prg-130gc型气压计测定, 精度为5 hPa；氧气相对含量利用CY-12C型数字测氧仪测得，0-50.0%量程,分辨率为0.1%，精度为±1%。
史培军
本数据为青藏高原CHNYB013号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中大量植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
本数据为青藏高原CHNAB005号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。 较去年不同的是，今年科考数据最多的网格发生了变化，可能有受到疫情或者环境的影响。
邓涛
青藏高原1km分辨率可利用风能资源分布数据是以数值模拟得到的青藏高原地区多年年平均风速为基础，考虑地形、水体、城镇等土地利用对风能开发的制约和限制，综合得到的非常丰富、丰富、较丰富和一般几个风能资源等级。根据地形坡度、土地利用类型来设置土地可利用率，并将城镇周边3km范围扣除，将土地可利用率按照0.2的间隔划分成从0到1的5个区间，再将年平均风速大小划分成4个区间，通过土地利用可利用率和风速两个因子的组合得到风能资源的等级划分。数据主要用于风能资源详查和风电场宏观选址。
朱蓉, 孙朝阳
该数据包括雅鲁藏布江、布拉马普特拉河以及恒河流域共72个河流砂样品的主量元素、微量元素、钕同位素和锶同位素地球化学数据，包括：雅鲁藏布江及其支流48个样品、布拉马普特拉河及其支流19个样品、以及恒河5个样品。主量元素包括全部72个样品的SiO2、Al2O3、Fe2O3等共10种元素氧化物数据，以百分比表示；微量元素包括30个样品的Li、Be、Sc等44种元素含量数据，以百万分比（ppm）表示；钕同位素包括26个样品的143Nd/144Nd数据及其误差值；锶同位素包括26个样品的87Sr/86Sr数据及其误差值。主量元素分析使用PANalytical Axios X射线荧光分析仪（XRF），采用溶片法进行测试，测试误差<3%；微量元素使用Thermo Fisher VG-X7电感耦合等离子质谱仪（ICP-MS），采用溶样法测试，测试误差<5%；钕和锶同位素测试采用Thermo Fisher NEPTUNE plus多接受电感耦合等离子质谱仪（MC-ICP-MS）测试, 相对国际标样测试值与参考值锶同位素的偏差<0.005%，钕同位素的偏差<0.004%。以上全部实验室测试分析均在同济大学海洋地质国家重点实验室完成。该数据对于认识青藏高原大型流域盆地构造活动、化学风化作用、河流沉积物从源到汇搬运过程、以及评估自然过程和人类活动相互关系都具有重要的科学意义和社会应用价值。
刘志飞, 赵玉龙, 于名扬, 林宝治, H.M. Zakir Hossain, Suchana Taral, Tapan Chakraborty
制图范围：张镱锂等2002版青藏高原范围。 数据源：1980年代青藏高原植被图，气候、地形、地貌、土壤数据等。 制图方法：复原植被图是反映未受人类经济活动破坏以前的原始植被分布状况的植被图。由于缺乏青藏高原早期植被分布图，在本项目组编制的1980年代青藏高原植被图的基础上，通过以下方法编制近似复原植被图。采用1980年代青藏高原植被图，使用1980年的WorldClim19个生物气候数据，分析生物气候数据与自然植被的关系，确定各类自然植被分布所对应的气候数据变化范围。对于1980年代植被图中的人工植被，使用最早的1960年的WorldClim19个生物气候数据，根据人工植被分布区的气候数据，以及上面得到的植被分布与气候关系，判断对应的自然植被，将该区人工植被替换为自然植被。在此基础上，进一步考虑植被分布地带性规律及其与地形、地貌、土壤的关系，依据人工植被周边残存的自然植被、周边地带性植被，对前面的判断结果进行分析，交叉验证人工植被替换结果的准确性，并进行适当修正。对于1980年代植被图中的自然植被，如针叶林、阔叶林、灌丛、荒漠、草原、草甸等则保持不变。综合以上分析结果，获得近似复原植被图。植被分类单位与1980年代青藏高原植被图相同。基于制图使用数据精度，本图出图比例尺最大为1:50万。
周继华, 郑元润, 宋长青, 程昌秀, 高培超, 沈石, 叶思菁
1980年代青藏高原植被图制图说明： 制图范围：张镱锂等2021版青藏高原范围。 数据源：1980-1988年Landsat 4-5 TM 影像（空间分辨率约30米）、野外调查数据、1:100万植被图、Google Earth影像、气候、地形、地貌、土壤、土地覆盖数据等。 制图方法：（1）初步图斑分割，采用面向对象的方法初步分割遥感影像，形成初步制图斑块；（2）目视解译，综合野外调查数据、1:100万植被图、Google Earth影像、气候、地形、地貌、土壤、土地覆盖数据等，对初步制图斑块进行目视解译制图；（3）交叉验证，使用地形图、1:100万植被图、土地利用图进行逻辑验证；（4）图例系统，采用《中华人民共和国植被图 (1:1, 000, 000)，2007》的分类标准、图例单位和系统，包括植被型组、植被型2个单位，制图区域共有植被型组11个，植被型46个，无植被地段10个；（5）植被图整饰，采用图斑和数字相结合的方法，表示不同植被类型和制图单位；（6）基于制图使用数据精度，本图出图比例尺最大为1:50万。
周继华, 郑元润, 宋长青, 程昌秀, 高培超, 沈石, 叶思菁
本数据集是基于青藏高原多年冻土分布区1114个样点的土壤调查数据，重点考虑了古气候在估算青藏高原土壤碳储量中的重要作用，在综合了气候（古气候和现代气候条件）、植被、土壤（土层厚度和土壤理化属性等）和地形等因素后，通过机器学习算法重新评估得到的青藏高原3m深度土壤碳储量。结果集表明当前陆地生态系统模型普遍低估了青藏高原冻土碳库大小，模型中缺乏对古气候影响的考虑是导致模拟偏差的重要原因。因此，未来模型模拟土壤碳循环应该将古气候的作用考虑在内。
丁金枝
全面认识青藏高原现代孢粉与植被、气候及人类土地用的关系，是定量重建过去植被、气候及人类扰动强度的基础。依托第二次青藏高原综合科学考察研究项目，项目组开展网格状的表层土壤样品采集和植被调查工作，共采集700余个表层土壤样品。该数据集是阶段性完成的318个样品的孢粉百分比数据，这些样点已经能够涵盖青藏高原中东部地区的大部分区域，也能够涵盖高原的常见植被类型。该数据集可以用于构建孢粉与植被及气候的转换函数。
曹现勇
本数据提供了2014-2101青藏高原二氧化碳气体排放数据，数据来源于CMIP6 ScenarioMIP 对比计划，选取了三种未来社会经济共享路径下的二氧化碳排放：SSP126, SSP370, SSP585。对青藏高原格点提取了2014-2101年数据，数据精度为0.9x1.25度。txt文件中包括三列，第一列是纬度，第二列是经度，第三列是年二氧化碳通量，单位为kg m-2 s-1。本数据集提供的青藏高原不同未来情景下二氧化碳排放，可为站点观测，数值模拟提供参考。
吕雅琼
为全面贯彻《科学数据管理办法》中针对“政府预算资金资助形成的科学数据应当按照开放为常态、不开放为例外的原则，由主管部门组织编制科学数据资源目录，有关目录和数据应及时接入国家数据共享交换平台，面向社会和相关部门开放共享，畅通科学数据军民共享渠道”的精神，依据相关汇交标准规范的有关要求，现面向第二次青藏高原综合科学考察研究项目建立本规范。 本规范主要起草单位：中国科学院地理科学与资源研究所。 本规范主要起草人：第二次青藏高原综合科学考察研究任务九项目组。
杨雅萍
日志、影像是野外科考特有的、重要的一手资料，也是科学数据的重要组成部分。为了进一步规范第二次青藏高原综合科学考察研究项目的考察日志、影像资料的收集整理和入库汇交，确保考察日志、影像资料入库的可操作性、条理性、规范性，特制定本技术规范。 本规范规定了考察日志、影像资料收集整理的程序、方法，包括工作准备、野外调查、资料整理等要求，以期能更好的为考察数据资料入库服务。 本规范适用于第二次青藏高原综合科学考察研究项目组织的野外考察调查的日志、影像资料的整理入库，其他野外科考形成的相关资料也可参照本技术规范执行。
杨雅萍
青藏高原是亚洲众多主要河流的源头，为亿万人口提供生活必需的水源，被称为“亚洲水塔”。亚洲水塔的主要补给水源为青藏高原地区的降水，其中高原低涡是青藏高原上重要的降水系统之一。由于青藏高原地形复杂、观测资料匮乏，对高原低涡的气候和结构特征及其形成和变化机制的认识仍然存在很多不足之处。本数据集利用多套再分析资料和高原低涡的客观识别方法，得到了一套长时间序列高原低涡数据集，包括高原低涡的位置、半径、强度、生命史和移动路径等特征，本数据集可用于高原低涡的气候特征分析、高原低涡对降水影响、高原低涡生成发展和移出机制研究等。数据集使用的再分析数据有：NCEP1（NCEP/NCAR），NCEP2（NCEP/DOE），ERA-Interim，ERA-40，ERA-5，CFSR，MERRA2，JRA55，NCEP FNL，CRA40等共10套再分析数据，其中NCEP1和NCEP2的分辨率较低，得到的高原低涡不适用作为气候特征分析。
林志强, 郭维栋
本数据集包括祁连山地区2020年日值0.05°×0.05°地表土壤水分产品。采用耦合小波分析的随机森林优化降尺度模型（RF-OWCM），通过对SMAP L3级被动微波36km地表土壤水分产品（SMAP L3 Radiometer Global Daily 36 km EASE-Grid Soil Moisture, V8）进行降尺度，得到0.05°×0.05°地表土壤水分产品。参与降尺度模型的数据包括GLASS Albedo，MUSES LAI/FVC，中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2021）V2，以及经/纬度等信息。
柴琳娜, 朱忠礼, 刘绍民
水源涵养服务是一种重要的生态系统服务，直接影响区域水资源的整体水平，会对区域生态系统、农业、工业、人类消费、水力发电、渔业和娱乐活动产生重要影响，对于维持生态系统稳定以及提高人类福祉具有重要意义。针对水源涵养产品生产，基于水量平衡原理耦合降雨量、蒸散发、太阳辐射、气温、植被类型等数据进行了国家屏障区生态系统水源涵养建模研究。水源涵养服务利用基于水量平衡原理的InVEST 模型进行计算，InVEST模型具有输入数据量少、导出数据量大、对抽象生态系统服务功能进行定量分析等优点，是当前水源涵养服务评估的重要手段。该方法认为水源涵养服务为降水量减去蒸散发量，计算的指标包括年降水量、年蒸散发量。其中降水量数据以气象站点数据为基础，将日气象数据累积到年尺度上，然后利用ArcGIS空间插值方法插值到空间上；蒸散发量的计算是通过Zhang模型实现。将多源数据作为InVEST模型的输入变量基于参数化模型实现对青藏高原2000-2020年1km分辨率的水源涵养服务估算。
王晓峰
土壤冻结深度(SFD)是评估冻土区水资源平衡、地表能量交换和生物地球化学循环变化所必需的，是冰冻圈气候变化的重要指标，对季节性冻土和多年冻土都至关重要。 本数据是基于Stefan方程，对CanEMS2 (RCP 45和RCP85)、GFDL-ESM2M （RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、HadGEM2-ES（RCP26、RCP45和RCP85）、IPSL-CM5A-LR（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、MIROC5（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）和NorESM1-M（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）等多模型不同情景下，利用逐日气温的预测数据及E-factor数据，获得2007-2065年空间分辨率为0.25度，青藏高原区域年平均土壤冻结深度数据集。
潘小多, 李虎
植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）作为生态系统物质及能量循环的基础，能够反映区域和全球尺度植被的固碳能力，是评价陆地生态系统质量的重要指标。针对植被净初级生产力产品生产，基于光能利用率模型的原理耦合遥感、气象、植被及土壤类型数据进行了国家屏障区生态系统生产力建模研究。在参数的选择上，由SPOT/VEG ETATION NDVI卫星遥感数据、中国植被图、太阳总辐射值及温度等数据计算出光合有效辐射（APAR）；根据区域蒸散模型模拟水分胁迫因子，与土壤水分子模型相比，它可以简化参数，增强模型的可操作性。将光合有效辐射和实际光能利用率作为CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach）模型的输入变量，基于参数化模型实现对青藏高原2000-2018年1km分辨率的陆地植被净初级生产力估算。
王晓峰
生物多样性（biodiversity）是生物及其环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的总和，表现在生命系统的各个组织水平上，包括遗传多样性、物种多样性以及生态系统多样性三个层次。生境质量越高，生物栖息地环境越好，生物多样性越高，在部分研究中采用生境质量指数来表征生物多样性（肖强 et al. 2014）。生境质量指数（Habitat Quality，HQ）是对区域土地利用类型的生境适宜性和生境退化程度状况进行评价的一个无量纲综合性指标，以耕地、道路、城镇和河流作为生境胁迫因子，打分形成敏感性参数。针对生物多样性产品生产，基于土地利用数据和InVEST模型进行了国家屏障区生态系统生物多样性建模研究。InVEST模型具有输入数据量少、导出数据量大、对抽象生态系统服务功能进行定量分析等优点，是当前生物多样性评估的重要手段。基于青藏高原地区土地利用的实际情况，选取水田、旱地、城镇用地、农村居民点和其他建设用地这5种人类活动影响极大的土地利用类型作为威胁因子。将土地利用数据作为InVEST模型的输入变量，基于参数化模型实现对青藏高原2000-2020年1km分辨率的陆地生物多样性估算。
王晓峰
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
“亚洲水塔”青藏高原（TP）的降水在区域水和能源循环中发挥着关键作用，对下游国家的水资源供应有重要影响。气象站点所获取的降水信息通常被认为是最准确的，但在地形复杂、环境恶劣的青藏高原中，气象站数据却十分有限。卫星和再分析降水产品可以为地面测量提供补充信息，特别是在大面积测量不足的区域。在这里，我们通过使用人工神经网络 (ANN) 和环境变量（包括海拔、地表压力和风速）确定各种数据源的权重来最优地融合站点、卫星和再分析数据。在 1998-2017 年期间，以每日时间尺度和 0.1° 的空间分辨率生成了一个多源降水 (MSP) 数据集横跨青藏高原。与其他四颗卫星产品相比，MSP与标准观测的日降水相关系数（CC）最高（0.74），均方根误差第二低，表明MSP的质量和数据合并的有效性方法。我们使用分布式水文模型进一步评估了青藏高原长江和黄河源头测量不佳的不同降水产品的水文效用。在 2004-2014 年期间，MSP 实现了每日流量模拟的最佳 Nash-Sutcliffe 效率系数（超过 0.8）和 CC（超过 0.9）。此外，基于多重搭配评估，MSP 在未测量的西部 TP 上表现最好。该合并方法可应用于全球其他数据稀缺地区，为水文研究提供高质量的降水数据。整个 TP 的左下角的经纬度、行数和列数以及网格单元信息都包含在每个 ASCII 文件中。
洪仲坤, 龙笛
（1）数据内容为扎拉水电站高边坡环境监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的环境数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的环境变化情况，应用前景广泛。
徐昆振
（1）数据内容为扎拉水电站高边坡变形监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的变形数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的变形情况，应用前景广泛。
徐昆振
（1）数据内容为扎拉水电站高边坡应力监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的应力数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的应力变化情况，应用前景广泛。
徐昆振
（1）数据内容为扎拉水电站高边坡深部位移监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的深部位移数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的深部位移变化情况，应用前景广泛。
徐昆振
我们对碧土地区北澜沧江构造内大面积分布的花岗岩展开花岗岩岩石构造属性研究，主微量元素与Ｓｒ－Ｎｄ同位素均在中国科学院地球化学研究所矿床地球化学重点实验室完成。其中主量元素采用ＰＷ４４００型Ｘ荧光仪全岩分析，测定１０种元素氧化物含量；微量元素采用ＩＣＰ－ＭＳ电感耦合等离子体质谱分析仪进行测试，ＩＣＰ－ＭＳ由日本东京安捷伦公司制造，型号为Ａｇｉｌｅｎｔ ７７００ｘ，分析方法同张鑫等。根据对标准样品ＧＢＰＣ－１ｄｅ分析结果，分析误差＜５％。同位素测试实验采用型号为Ｎｅｐｔｕｎｅ Ｐｌｕｓ的ＭＣ－ＩＣＰ－ＭＳ双聚焦磁式质谱仪。实验检测依据为ＧＢ／Ｔ １７６７２—１９９９。
王世锋
针对青藏高原泛三江并流区的17.9万km2的区域，通过Sentinel-1升降轨，以及Palsar-1升轨三种SAR数据进行InSAR变形观测，根据获取的InSAR变形图像，结合地貌和光学影像特征进行综合解译。共识别得到海拔4000m以下的活动性滑坡949处。需要注意的是，因不同SAR数据的观测角度、敏感度和观测时相的差异，同一滑坡用不同数据解译存在一定的差异，在滑坡的范围、边界方面需要借助地面和光学影像进行修正。滑坡InSAR识别比例尺的概念与传统空间分辨率不同，主要依靠变形强度，因此一些规模较小，但与背景相比变形特征突出，整体性强，与地物具有逻辑空间关系的滑坡也能得以解译（配合SAR的强度图、地形阴影图、光学遥感影像为地物参照）。本次最小解译区域可达几个像素，如参考怒江沿江公路解译了一处只有4个像素的公路边坡滑坡。
姚鑫
在国家重点研发计划“冰冻圈和极地环境变化关键参数观测与反演”第一课题“冰冻圈关键参数多尺度观测与数据产品研制”、冰川、积雪、冻土变化与影响及应对 （2019QZKK0201）以及泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设（XDA20000000）等项目的资助下，中国科学院青藏高原研究所张寅生课题组发展了青藏高原地区降尺度雪水当量产品。该数据采用亚像元时空分解算法对青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）进行降尺度，并且采用雪深衰减模型补充反演微波探测不到的薄雪区域的雪深值。最后基于积雪密度格网数据，将积雪深度数据转换为雪水当量数据。
闫大江, 张寅生
1）数据内容：本数据集包含2020年青藏高原地区Landsat时序SI产品。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过SI的计算公式进行生产的，即基于红光波段和蓝光波段能够很好地反映土壤盐分的原理；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4）数据应用成果及前景：该指数能很好的反映土壤的盐分程度，可用于定量化评价盐渍化土壤。
彭燕
1）数据内容：本数据集包含2020年青藏高原地区Landsat时序地表温度产品。2）数据来源及加工方法：利用中国遥感卫星地面站接收存档的Landsat数据和实用单通道算法反演得到；3）数据质量描述：root-mean-square error（RMSE）约为1.23K。4）数据应用成果及前景：地表温度是一个常用的陆地表面参数，该数据集可为资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。
张兆明
本数据是研究团队综合利用Sentinel-1 SAR数据，AMSR-2微波辐射计数据以及MODIS LST产品所生产的青藏工程走廊区域高分辨土壤冻融数据集。基于新提出的算法，本产品提供月尺度100m空间分辨土壤冻融状态检测结果，并通过气象站点和土壤温度站点进行精度验证。基于青藏工程走廊地区的4个气象站点进行精度验证，结果表明基于升轨和降轨Sentinel-1的土壤冻融检测结果的整体准确率分别为84.63%和77.09%。基于那曲土壤湿度/温度监测站点进行精度验证，升轨和降轨结果的平均整体精度为78.58%和76.66。该产品弥补了传统土壤冻融产品空间分辨率不足（>1km）的问题，为青藏工程走廊区域高分辨率土壤冻融监测提供了可能。
周欣, 刘修国, 周俊雄, 张正加, 陈启浩, 解清华
1）数据内容：本数据集包含2020年青藏高原地区MODIS时序光合有效辐射分数（FPAR）产品、地表总初级生产力产品（GPP）产品、Npp产品、蒸散发产品（ET）和叶面积指数（LAI）产品。2）数据来源及加工方法：FPAR产品和LAI产品来自第六版MODIS Terra MOD15A2H产品集，GPP和NPP产品均来自MODIS Terra MOD17A2H产品集，蒸散发产品来自MODIS Terra MOD16A2；通过USGS网站下载，利用GDAL插件进行拼接和转投影得到；3）数据质量描述：每种产品均有相应的质量文件，标识了云、雪、无效值等,以有效位编码方式存储。4）数据应用成果及前景：在森林、农业、生态等领域长时序信息挖掘分析方面具有重要的应用价值。
贡成娟
新生代6600万年青藏高原的隆升一直被认为是亚洲气候演化的重要驱动力。但关于青藏高原隆升如何驱动东亚气候环境变化，并影响植被及生物多样性的演变还缺乏深入认识。我们通过对青藏高原不同抬升地形进行了一系列的气候、植被及生物多样性模拟，并与植物化石数据结合进行分析。研究表明，青藏高原羌塘板块松潘—甘孜板块在渐新世以后（2300万年）的隆升，显著改变亚洲的冬季风系统，促使东亚冬季降水显著增加，导致中国东部植被从干旱型、半干旱转向湿润型，造就了现今东亚植被和生物多样性格局。这一转变也解释了为什么从中新世开始中国东部被子植物属的快速分化和形成，生物多样性的显著增加。该研究还启发我们不能简化青藏高原隆升的历史，只有正确认识了青藏高原地质构造演化的复杂过程，才能深入理解其对东亚气候、植被和生物多样性演变的驱动机制。 本数据包括论文原始高分辨率插图和表格，数据为作者拍摄及绘制的原创数据。分辨率高。用于后续研究和科学传播等工作。经授权后正确标注引用文献出处和作者方可使用。
苏涛
青藏高原对亚洲新生代生物多样性的形成起着至关重要的作用。然而，青藏高原的昆虫化石记录仍然缺乏，这限制了我们对该地区生物多样性演化的认识。蜡蝉科主要分布在热带地区，大多数物种具有鲜艳的颜色和细长的头部。蜡蝉科化石被发现于始新世至中新世的北半球地区，亚洲新近纪的化石记录较少。本文报道了青藏高原中部伦坡拉盆地始新世中期的蜡蝉科一新形态种。该标本处于侧压状态，为亚洲最早的蜡蝉科化石记录。根据蜡蝉科的现代分布和其他古生物证据，我们认为青藏高原中部始新世中期气候温暖，海拔相对较低。 本数据包括论文原始高分辨率插图和表格，用于后续研究和科学传播等工作。经授权后正确标注引用文献出处和作者方可使用。
苏涛
壳斗科栎属高山栎组植物（Quercus section Heterobalanus（Øerst.）Menitsky）组成的硬叶常绿阔叶林，是横断山地区生态系统中的重要森林类型，其分布格局与青藏高原的形成和演变密切相关。此前，高山栎组植物的最早化石记录产自西藏南部南木林县的中中新统嘎扎村组，而我们最近在青藏高原东南缘芒康盆地的上始新统拉屋拉组发现的高山栎组叶片化石，表明该组植物的起源时间至少比之前认识的提前了近20Myr。通过几何形态测量法，结合该组植物在青藏高原及横断山地区的分布区扩张和群落中生态位的转变，推测高山栎组植物叶片至少在晚始新世时已出现适应局部区域特殊的高寒干旱生境的特征；之后随着高原隆升和新生代后期的全球降温，逐步寒化旱化的生境使其叶片的较强适应性得以发挥，并通过稳定选择表现出叶片形态演化迟滞。此外，综合已有的化石记录和高原形成过程的最新研究进展，推测高山栎组植物在不晚于晚始新世起源于现今的青藏高原东南缘的亚热带常绿落叶阔叶林，部分类群沿冈底斯山脉和之后形成的喜马拉雅山脉向西扩散；其余类群向东和东南 方向扩散，并在横断山地区的群落中成为优势类群。这种扩散路线与之前认为的高山栎组“北上路线”相反，也进 一步验证了冬青栎组植物（Quercus section Ilex Loudon）的东亚起源假说。 本数据包括论文原始高分辨率插图和表格，用于后续研究和科学传播等工作。经授权后正确标注引用文献出处和作者方可使用。
苏涛
本数据是研究团队应用有机地球化学方法获得的青藏高原西部夏达错过去2000年的GDGTs数据和脂肪酸数据记录。夏达错湖芯采于2014年夏季，采样点（33.392°N、79.363°E，4373m）水深约19米。湖泊沉积物中叶腊脂肪酸和GDGTs的提取采用超声波萃取法，化合物的提取和测试在中国科学院青藏高原研究所环境变化与地表过程实验室进行。沉积物中叶腊脂肪酸化合物的检测仪器为气相色谱-火焰离子检器（GC-FID，型号: Agilent 7890A)。GDGTs化合物的测试仪器为HPLC-APCI-MS (Agilent 1200 HPLC+6100 MS)，采用3根色谱柱串联的方法进行测试，色谱柱型号为（Hypersil GOLD Silica, 100 mm× 2.1 mm, 1.9 μm），硅胶柱串联有效的分离了5-甲基bGDGTs异构体和6-甲基bGDGTs异构体。本数据可以提供晚全新世高原西部人类活动的气候环境背景，为理解过去2000年青藏高原西部气候变化过程和机制提供依据，为气候模拟提供边界条件。
侯居峙, 李秀美
裸大麦，西藏称青稞，它是西藏高原的主要农作物，藏族人民的主要食粮。其种植历史悠久，播种面积最大，分布范围最广，种植上限最高。就全自治区而言，常年的播种面积和总产量都占作物总播种面积和粮食总产量的一半以上。在海拔4200米以下的河谷地区，占当地作物播种面积的30—50%。在海拔4200—4500米的高寒农区，占当地作物播种面积的70—90%。在海拔4500米以上的农业点，裸大麦几乎是唯一的农作物。西藏裸大麦具有较强的耐寒、耐旱性，适应高原气候条件，自海拔1000多米至4500米左右广大的农区、农牧交错区都有分布，目前种植的上限达到4750米，是西藏作物分布的最高上限。1974年青藏高原综合科学考察队从四川进藏，沿途进行了线路考察。在昌都地区察雅县吉塘区调查野生大麦时，藏族社员提供了半野生小麦的情况，它是一种在形态上很象小麦，而在成熟时穗轴断裂的一种小麦，一般是做为田间杂草混杂在青稞与小麦田间。采集了植株标本和种子。当考察队到达西藏自治区农科所时，得知自治区农科所程天庆、董玉鳌同志1962年曾在山南地区隆子县三安曲林采集到一种成熟时穗轴折断的小麦，它和我们在西藏其它地区采集到的材料同属于一个类型。随后，在日喀则地区农科所，谭昌华同志讲他在仁布县也看到过这种在成熟时穗轴折断的小麦。除了上述地区，这一年的考察中，还在山南加查县、贡嘎县、隆子县附近发现了这种野生小麦。目前已知的分布地区包括了澜沧江流域，雅鲁藏布江流域和隆子河流域。
路季梅
西藏的农业集中分布在藏南雅鲁藏布江流域和藏东怒江、澜沧江、金沙江流域的河谷地带。河谷农区的耕地面积占全自治区耕地总面积的75%，粮食产量占全自治区粮食总产量的80%以上。小麦、裸大麦（西藏称青稞）是西藏自治区主要的粮食作物，常年播种面积占粮食总播面积的80%以上，而河谷农区的小麦、裸大麦，又占全自治区小麦、裸大麦播种面积的75%和总产的82%。河谷农区处于北纬28-31°之间，海拔在2700—4100米范围内，属于高原温带气候，土壤、水利条件较好，作物产量较高。但是解放前在黑暗的封建农奴制度下，人民生活极端贫困，农业生产十分落后，粮食亩产仅百余斤。解放后，特别是1972年以来，在河谷农区大面积推广冬小麦，促进了耕作制度的变革，粮食产量显著上升。1975年全区粮食总产比1965年增长50%以上，比民主改革前的1958年增长1.5倍以上。1977年全区冬麦播种面积近70万亩，约占粮食播种面积的20%。冬小麦种植范围已由原来的海拔3000米以下地区，扩展到海拔4100米以下的广大地区，西藏高原已由历史上的春麦区，发展成为春麦、冬麦兼种区。1977年河谷农区冬小麦的平均亩产超过了400斤，裸大麦、春小麦的平均亩产亦达300斤，各地还出现了一批小麦、棵大麦亩产千斤以上的高产田块，最高亩产量达到1673斤。
路季梅
一定的水热状况和土壤条件是作物生长的基础，西藏高原地域广大，不同地区的海拔高度与地表形态的变化极为复杂，高原气候与土壤产生明显的空间变化，因而耕地与作物分布具有很大的地区性。西藏境内有着东西向和南北向的两组高大山脉，构成高原的基本骨架。高山之间分布着辽阔的高原，并有许多低山、丘陵、湖盆与河谷镶嵌其间，全区总的地势自东南向西北逐渐拾升，东南部的海拔较低，西部、北部的海拔较高。雄伟的喜马拉雅山矗立在南部和西部的中印、中尼、中锡、中不、中巴边界上，全长2400公里，山体宽200-300公里，平均海拔在6000米以上，构成了青藏高原南部的天然屏障。孟加拉湾的暖湿气流受山体阻隔，喜马拉雅山南坡的气侯温暖湿润，喜马拉雅山北麓的气候温凉干燥，南坡、北麓形成两个不同的气侯区域。喜马拉雅山南侧山地河流深切，为高山峡谷地貌。谷地海拔多在3000米以下，气候暖热、湿润。土壤类型丰富，主要有山地黄壤、山地棕壤、山地褐土和高山草甸土等，土壤呈酸性至中性反应，含有较丰富的腐殖质，含氮量较高，质地较粗，通透性好。地表径流丰富，水利灌溉条件较优。但由于地形限制，土地大多因坡度大于25度而不能利用，多为森林所覆盖。耕地主要分布在海拔4000米以下的沿河谷地上，面积很有限。
路季梅
该数据集为基于10Be约束的青藏高原东部流域尺度侵蚀速率，数据集提供了第一作者、发表年份，经纬度以及侵蚀速率。数据收集整理于已发表的期刊文章，且不同的研究结果具有较好的一致性。流域尺度的侵蚀速率的空间部分特征往往与河流地貌特征（如陡峭指数）、气候以及构造活动具有一定的相关性，因此系统的数据集能够为区域范围内侵蚀速率的主控因素分析提供重要的数据支撑，使量化气候与构造在区域范围内对地表过程的贡献成为可能。
张会平
为了查明亚洲中部末次间冰期以来气候环境变迁，中科院地环所以树轮、湖沼、石笋、黄土等为载体，从不同方面对其演化进行深入研究。树轮组在新疆尉犁县阿拉干采集了树轮样品并得到树轮的宽度数据；湖沼组在喀什盆地采集湖沼沉积物并得到137Cs-210Pb、LOI、δ18O数据；石笋组在青藏高原琼果洞采集的石笋，获得了碳氧同位素、测试年代、元素测试数据；综合组获得了龙木错、当惹雍错湖泊泥炭XRF、多参数据和新疆罗布泊、西藏龙木错粒度，喀什、龙木错湖泊泥炭磁化率，昭苏TOC数据；黄土组获得了新疆肖尔布、昭苏、清水河黄土OSL Ages、MS、碳位素数据。为亚洲中部末次间冰期以来气候环境变迁提供了有力的科学数据支撑。
李强, 蓝江湖, 谭亮成, 刘星星, 宋友桂
该数据为青藏高原东缘四川盆地、西昌盆地、会理盆地、楚雄盆地晚白垩世-早新生代地层的碎屑锆石年龄；本次研究采集的所有碎屑锆石样品均为砂岩，样品的粉碎及锆石挑选工作在廊坊市诚信地质服务有限公司完成；锆石U-Pb定年是在中国地震局地质研究所地震动力学国家重点实验室使用激光烧蚀电感耦合等离子体质谱（LA-ICP-MS）进行的，随机选择至少200个锆石颗粒粘附在双面粘合剂上，并用环氧树脂将其注入激光样品靶中。测试中使用的激光束斑直径为28μm，频率为10HZ，激光能量密度为4.0 J/cm2。
张会平
1978-2016青藏高原湖冰物候数据集包含青藏高原132个湖泊（面积大于40平方公里）1978-2016年的湖冰物候（开始结冰日、完全结冰日、开始融化日、完全融化、冰期、完全结冰期）。数据集利用模型和遥感结合的方式获取物候信息，首先基于MOD11A2提取的全湖平均湖面温度率定改进的湖泊半物理模型（air2water）生成日尺度长时序湖面温度序列，再利用MOD10A1雪覆盖产品获取湖冰物候提取的温度阈值。与现有研究结果和数据集对比，相关性（R方）高于0.75。该数据集结合遥感技术和数值模型的优势，为大时空尺度上分析青藏高原湖泊水-气交换、水热平衡及湖泊中生物化学过程对气候变化的响应提供支撑。
郭立男, 吴艳红, Zheng Hongxing, 张兵, 迟皓婧, 范兰馨
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题一“高原动物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0501）第二年度（2020年底至2021年）采集的动物标本、组织样本、DNA条码样品等实体样品信息。所有数据按课题、子课题整理，文件夹按课题号、子课题号命名。每个文件夹包含1个数据集规范表，1个或多个标本信息表，1个或多个组织样品信息表。每个信息表包含子课题编号、物种、采集地、采集时间、采集人、样品类型、保存方式等信息。
青藏高原动物资源共享平台
本数据库包括青藏高原坡度、坡向及数字高程模型数据（DEM）。数据来源于地理空间数据云网站下载的分辨率为30m*30m的数值高程模型数据，利用Arcgis软件的表面分析功能，提取出了青藏高原的坡度和坡向信息。该数据经多人复查审核，其数据完整性、位置精度、属性精度均符合标准，质量优良可靠。该数据作为工程地质条件之一，是进行青藏高原重大工程扰动灾害、重大自然灾害的发育规律研究及易发性、危险性及风险分析的基础数据。
祁生文
多灾种易发性综合分区专题图展示了多灾种易发性的空间分布，和地区上的灾种组合模式，由地质灾害易发性、地震灾害易发性、冻土冻融灾害易发性、暴雨洪水灾害易发性组成。数据主要由遥感数据输入易发性评价模型计算生成，输入数据包括灾害编目、地形地貌数据、气候数据、地质数据。数据主要包含专题图一份和作图所用的易发性栅格与矢量数据（.shp），其中栅格数据（.tif）栅格大小为0.01度，约1200m。数据将可以在宏观上为青藏高原的发展规划提供参考资料。
唐晨晓, 张国明, 刘连友
该数据集包含青藏高原160个湖泊（面积大于40平方公里）1978-2017年的连续日尺度湖面温度（MOD11A1的日间湖温、MOD11A1的夜间湖温、基于MOD11A1日均湖面温度、基于模型的湖面温度）。数据集生产过程首先改进以能量平衡为基础的半物理湖表水温模型（air2water）以实现冰期与非冰期连续模拟，并以MOD11A1产品提取的全湖平均表面温度作为模型的率定数据。数据集与4个湖泊的实测湖面温度相比相关性大于0.9，均方根误差小于2.5℃。该数据集为认知青藏高原湖泊水热平衡、水生生态系统过程及其对气候变化响应提供数据支撑。
郭立男, 吴艳红, 郑红星, 张兵, 文梦宣
流域内的水量平衡可以通过单个湖泊的水位波动体现，而区域湖泊水位的一致性波动则可以反映区域有效水分的变化。以往的研究主要通过分析湖泊沉积物的多代用指标来重建过去的有效水分，缺少对区域有效水分变化的定量研究。青藏高原及东中亚地区典型湖泊区域全新世有效水分连续模拟结果数据集是基于湖泊能量平衡模型、湖泊水量平衡模型及瞬态气候演变模型，以构建的虚拟湖泊为载体，连续且定量地展示了青藏高原青海湖、沉错、班公错等以及东中亚地区青土湖、呼伦湖、岱海等湖泊区域全新世有效水分变化。模拟结果为探究千年尺度上湖泊演化过程提供了新的视角。
李育
该数据为2020年西藏26个湖泊70个点位浮游植物数据，采样时间为8-9月，采样方式为常规浮游植物采样方式，样品采集1.5升，后经鲁哥氏液固定，静止沉淀后虹吸浓缩后，利用倒置显微镜镜检结果。数据包括硅藻、绿藻、蓝藻、甲藻、裸藻、隐藻、棕鞭藻、黄藻、褐藻和轮藻等10个门类，共计77种/属不同浮游植物的密度数据。该数据为原始数据，未经过处理，单位为个/L。该数据可以用于表征这些湖泊敞水区浮游植物的组成、丰度，也可用于计算这些湖泊中浮游植物群落的多样性。
张民
青藏高原灾害编录包含了多种历史灾害的空间分布与类型信息，范围西至巴基斯坦、克什米尔地区，东至青海省，南至喜马拉雅山山麓，北至阿尔金山山麓。数据的生产是由大量人工遥感解译、实地考察、收集地调数据与开源数据结合完成的。数据以矢量点的形式储存，主要内含属性表注明灾害类型、坐标等信息。本数据可以应用于研究灾害的空间分布规律与灾害评价工作。本数据共包含23536条数据，泥石流数据由于参考了地调数据，大多沿路分布，无人区则数据较少。
唐晨晓
该数据来源于青藏高原农田生态系统科考队于2020年开展野外调查获取的无人机影像资料，调查区域涉及四川、西藏318沿线的农田生态系统集中区县，包括四川的理塘、巴塘，西藏的八宿、林芝、日喀则的江孜、白朗等区域，记录地物对象包括青稞、小麦等传统农作物，以及部分区域的露地蔬菜、设施大棚；飞行高度一般在50-300m，分辨率较高，拍摄设备为大疆御2Pro，图片自带GIS经纬度、海拔等信息，可用于卫星遥感的地面参考或校正数据。
伍小刚
该数据集为青藏高原农业生产经营管理历史数据，从青藏高原地区各市州的历年统计年鉴中收集整理，经过电子化后提取汇总而成；该数据包含了青藏高原范围内部分区县1995-2018年的农田有效灌溉面积数据。农田有效灌溉面积是重要的生产经营管理指标，青藏高原地区是典型的旱作农业为主，绝大部分地区农业灌溉以自然降水为主，人工灌溉所覆盖的区域较少，该数据对于分析青藏高原农田生态系统水资源利用、水足迹等有重要意义，数据以县为单位进行的统计，其结果可到县域尺度。
何秀林
数据内容：不同坡度条件下坝体溃决过程中的基本参数数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：基于蒋先刚关于不同底床坡度坝体溃决的物理模型试验，对坝体溯源侵蚀过程进行分析，以期提出一种溯源侵蚀模式，探究溯源侵蚀过程的影响因子；此外，尝试对每一时刻的溃口下切速率和下游坡脚变化速率进行量化，以期发现二者之间的关系，得到下游坡坡角的计算公式，从而实现对溯源侵蚀的计算，为项目后期的计算分析提供基础。
张新华
数据内容：本数据为运用开源代码ESyS-Particle进行的碎屑流与梳子坝相互作用的模拟数据。 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用开源代码ESyS-Particle）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用：揭示了碎屑流冲击梳子坝的四个基本相互作用阶段：初始冲击阶段、抬升阶段、堆积阶段和沉积阶段，分析了不同相对柱间距的梳子坝对不同形状颗粒的拦截效率。
徐奴文
冰川物质平衡是表征冰川积累和消融量值的重要冰川学参数之一。冰川物质平衡是联系气候和冰川变化的纽带，是冰川对所在地区气候状况的直接反映。气候变化导致冰川的物质收支状况发生相应的变化，而这种物质上的收支变化又可以引起冰川运动特征及冰川热状况的改变，进而导致冰川末端位置、面积和冰储量的变化。监测方法即在冰川表面设置固定标志花杆，定期监测冰川表面相对于花杆顶点的距离，以计算冰雪消融量；在积累区定时定点开挖雪坑或钻孔取样，测量雪层密度，分析雪-粒雪-附加冰层位特征，计算雪层积累量；再将单点监测结果绘到大比例尺冰川地形图上，按净平衡等值线法或等高线分区法计算整条冰川的瞬时、季节（如冬季和夏季）及年度的物质平衡分量。该数据集为青藏高原及天山地区不同代表性冰川年物质平衡数据，单位为毫米水当量。
邬光剑
冰川是西部山区河流的补给水源，是西部地区人们赖以生存、发展工、农、牧业的最基本要素之一。冰川既是宝贵的淡水资源，又是山区形成严重自然灾害的发源地，如突发性冰湖溃决洪水、冰川泥石流和冰崩等。冰川水文监测是研究冰川融水特征、冰川融水对河流的补给作用、冰川表面消融与径流关系、冰面产流和汇流过程、及冰川和季节性积雪融水诱发的洪水和泥石流计算和预报的基础。目前主要以在流域出山口建立水文监测站，开展实地监测为主。本数集为4条代表性冰川的月值径流数据 (珠西沟冰川、帕隆4号冰川、老虎沟冰川、七一冰川)。通过雷达或压力式水位计测量冰川融水相对水位变化，通过实地径流断面测流与相对水位建立径流曲线，计算每条冰川的径流总量，径流单位为m3/s。
杨威, 李忠勤, 王宁练, 秦翔
数据内容：堰塞坝溃决水位、流速监测及弗劳德数与流量过程分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：通过多部高速摄像机、波高仪、总水头压力传感器、机械计时器等仪器观测野外大比尺堰塞坝溃决试验过程。 数据质量描述：在野外试验中布置相关传感器，并进行实时过程动态观测，共观测了6个大比尺试验工况，包括400个点位的水位及流速观测，进而通过流速与水位计算弗劳德数及流量过程并分析。
牛志攀
数据内容：堰塞坝溃决渗透浸润线坐标监测及渗透浸润程度分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：针对室内试验，通过电子测压管、压力传感器、高速摄像机观测堰塞坝溃坝过程中渗透发展演进过程。 数据质量描述：执行不同结构堰塞坝稳定性模型试验在室内试验开展，按照14个工况要求级配将堰塞坝体堆筑在水槽底板上，多部摄像机布置观测，清水流入水槽冲刷堰塞坝直至溃坝结束过程中，观测浸润过程坐标，记录过程中浸润坐标随时间变化过程。
牛志攀
本数据是研究团队采用新方法定量重建获得的末次冰盛期以来青藏高原不同样点的植被变化数据。首先收集、整理青藏高原及其周边17个植被带1802条现代孢粉数据作为训练集，采用随机森林算法建立基于孢粉数据重建青藏高原植被的模型，该模型预测现代孢粉样点的植被时，与实际植被对比，显示出较高的一致性（>76%）。与传统的生物群区化法相比，新建立的随机森林模型基于孢粉数据预测青藏高原现代植被的准确性更高。随后，将新建立的随机森林模型用于青藏高原51条孢粉化石序列的古植被重建。用贝叶斯方法重新建立各孢粉化石序列的深度-年代模型，并用线性插值方法获取500年间隔的孢粉化石数据。最终用随机森林模型重建出青藏高原22000年以来500年间隔的植被时空格局变化。本数据可以为理解过去高寒植被的变化过程和机制提供依据，为研究过去气候变化对青藏高原植被的影响提供证据，为气候模拟提供边界条件。
秦锋, 赵艳, 曹现勇
本数据为青藏高原1：25万重大工程扰动灾害数据。对于灾害解译范围，线路工程（国道、高速、铁路、电网工程）及水电工程，以工程两侧第一分水岭为界；矿山、油田和口岸工程，以距离工程1km为界。工程扰动灾害划分为两类：①由工程建设诱发的滑坡、崩塌、泥石流灾害；②可能影响工程的自然灾害，规定上述解译范围内的所有自然灾害均属于第②类工程扰动灾害。其数据包含滑坡的位置、长、宽、高差、分布高程、成因类型、诱发因素、发生时间、岩性等要素及灾害相关工程及工程建设年份等。依据Google earth影像及1:50万地质图解译全区工程扰动灾害，共解译了6176个灾害点；主要利用Google earth进行扰动灾害解译，同时结合野外考察验证解译结果，利用ArcGIS生成灾害分布图件；数据来源于Google earth高分辨率影像，原始数据精度高，在灾害文件生成过程中严格按照解译规范，并有专人审查，数据质量可靠；依据所收集数据可进行研究区灾害风险分析，为已建工程的顺利运行和未建/在建线路工程的建设提供理论指导。
祁生文
本数据集为青藏高原区域2016-2019年0.02° x0.02°地表反照率日变化产品。采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF模型（Extended Multi-Sensor Combined BRDF Inversion model (EMCBI)），并引入先验知识进行质量控制，联合极轨卫星数据MODIS反射率和静止卫星葵花8-AHI地表反射率数据反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF/反照率。MODIS地表反射率数据（MOD09GA、MYD09GA）和AHI天顶反射率数据集为官方网站下载，以5天为周期合成日分辨率BRDF，进而估算日内变化的反照率，其中，黑空反照率的太阳入射为北京时间8:00-18:00逐小时的入射（UTM time zone 8）。经过验证评估，日内变化的反照率更能有效捕捉反照率的日变化，可有效支撑青藏高原地区辐射平衡、环境变化研究。
闻建光, 游冬琴, 唐勇, 韩源
本数据集为青藏高原区域2002-2020年日分辨率0.00425° x0.00425°地表反照率产品。基于MODIS反射率数据，采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF\反照率模型，并引入先验知识进行质量控制，反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF/反照率。MODIS地表反射率数据（MOD09GA、MYD09GA）集为官方网站下载，以5天为周期合成日分辨率BRDF，进而估算日分辨率的反照率，其中，黑空反照率的太阳入射为当地正午时太阳入射。经过验证评估，满足反照率应用精度要求，相较于同类产品在山区站点的验证精度更高，且时空连续性更好。可有效支撑青藏高原地区辐射平衡、环境变化研究。
闻建光, 游冬琴, 唐勇, 韩源
2019-2021年的复杂山区泥石流、堰塞湖沉积物测年数据。数据采集地点为青藏高原东缘、南缘等区域泥石流易发的复杂山区。主要在中国科学院青海盐湖研究所盐湖化学分析测试中心、中国科学院成都山地所分析测试中心等完成实验分析。使用的仪器包括Risø TL/OSL–DA–20全自动释光仪等。建立了典型复杂山区泥石流沉积物年代数据集，定量研究了复杂山区泥石流沉积物的形成年代，确定了复杂山区的古泥石流灾害活动历史。
胡桂胜
青藏高原过去千年（1000-2000AD)、年分辨率2°空间分辨率气温场数据集（距平值）。本数据集通过古气候数据同化方法产生，同化的模型算子是MPI-ESM-P，观测数据为396条年分辨率的代用资料，同化方法为集合平方根滤波算法（EnSRF）。同化重建的气温场和气温观测资料、代用资料重建的气温具有很好的一致性（平均相关系数>0.6，p-value<0.01）。数据可为研究过去千年青藏高原尺度和区域尺度气温变化提供高质量的基础数据。
方苗
青藏高原重大工程类型及分布数据集主要包括重大水电工程、重大道路工程、重大矿山工程、重大口岸工程及油田工程，其中道路工程包括国道、高速、铁路及电网工程，水电工程主要为水电站坝址工程点文件。通过收集资料及遥感影像解译的方式进行数据获取，工程数据的主要属性为工程命名（命名方式为工程类型--工程名称--工程建设年份，其中水电工程命名方式为工程类型--流域名称--工程名称--工程蓄水年份）、工程建设年份、相关工程及其他特征。数据经过多次检查修改，质量可靠。
祁生文
本数据包含国内青藏高原范围内的1:400万精度的断裂数据，属性表字段包括断裂名称、断裂长度、走向、倾向、断层性质、古地震等。该数据来源于地震局，后来通过大量查阅断裂相关的文献，又在原始数据的基础上添加了断裂的活动年代这一属性。原始数据资料精度可靠，并有专人负责质量审查；经多人复查审核，其数据完整性、位置精度、属性精度均符合有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。该断裂数据可为青藏高原区域的一些断裂相关的研究工作提供基础数据支撑。
祁生文
青藏高原植物群落样方调查数据集（2019）由第二次青藏科考任务三专题六的科考队于2019年8月野外调查完成，空间跨度为：北纬36.02°- 38.07°，东经91.45°- 100.84°。数据集覆盖了森林、灌丛、草地、荒漠和农田等植被类型，共48个样地。数据集由四部分组成，包括样地信息、乔木层样方、灌木层样方和草本层样方。其中乔木层数据2条，灌木层数据63条，草本层数据101条。调查条目包括物种组成，物种分盖度，物种平均高度，灌丛平均冠幅和群落总盖度。
黄永梅, 霍佳璇, 任梁
青藏高原——现代生物多样性演化史上的交汇点的论文原文及插图。 数据获取方式为绘图软件制图。 共包含4个文件（3图1文） 图1：青藏高原鱼类和哺乳动物特有的起源地。形态变异与空间分布 图2：哺乳类“起源于西藏”的地点和“走出西藏”的路线 图3： 攀鲈和椿树从青藏高原起源和不同大陆之间扩散的途径 图片为jpg格式，以论文中出现顺序命名。 PDF文档可直接打开查阅。
史静耸
本数据集包括青藏高原区域内甘肃、青海、四川、西藏、新疆和云南2000-2015年的社会、经济、资源等相关指标数据，数据来源于《甘肃统计年鉴》、《青海统计年鉴》、《四川统计年鉴》、《西藏统计年鉴》、《新疆统计年鉴》、《云南统计年鉴》、《中国县（市）社会经济统计年鉴》以及中经网、国泰安等。统计尺度为县级单元尺度，包括甘肃省的玉门市、阿克塞哈萨克自治区、肃北蒙古族自治县等26个县级单位，青海省的德令哈市、乌兰县、天峻县等41个县级单位，四川省的石渠县、若尔盖县、阿坝县等46个县，西藏的日土县、改则县、班戈县等78个县，新疆省的乌恰县、阿克陶县、莎车县等14个县，云南省的德钦县、中甸县、福贡县等9个县；变量包括县域GDP、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、规模以上工业企业工业总产值、社会消费品零售总额、居民储蓄存款余额、粮食产量、农作物总播种面积、普通中学在校生数和土地面积。该数据集可用于青藏高原社会、经济、资源状况评价等。
陈义忠
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