空间最小幂估计(GSLPE)

• 类别: 高级地统计
• 标签: 升尺度 多点观测 异质性
• 开发语言: Matlab
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: MATLAB
• 版本号: version 1.0
• GitHub下载地址: https://github.com/Three-Poles/Senior-Geostatistics
• 开发者: 刘丰
• 引用方式:

  Feng Liu, Xin Li, 2017, New spatial upscaling methods for multi-point measurements: from normal to p-normal, Computers & Geosciences, 109: 247-257, doi: 10.1016/j.cageo.2017.08.001

方法描述:

GSLPE (GeoStatistical Least Power Estimation) 是一类使用了地统计（如Ordinary Kriging等）方法建模的广义高斯分布（Generalized Gaussian distribution）最小幂估计方法。GSLPE的特点包括：对原始观测数据的要求低、精度高、稳健性强等。GSLPE可以广泛应用于具有明显空间异质性的多点观测数据升尺度工作

• 安装方式：无

  运行方式：编译后运行

  输入变量：多点观测数据，视应用而定。

  输出变量：视应用而定。

  二维码：