贝叶斯方法
  • 方法描述:
  • 边缘概率(又称先验概率)是某个事件发生的概率。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中那些不需要的事件通过合并成它们的全概率,而消去它们(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率),这称为边缘化(marginalization),比如A的边缘概率表示为P(A),B的边缘概率表示为P(B)。

    • 安装方式:免安装

      运行方式:直接运行

      输入变量:气象驱动、参数先验分布范围

      输出变量:模型参数后验分布

      二维码: