长短期记忆网络

• 类别: 深度学习
• 标签: 深度学习 时间递归 神经网络
• 开发语言: python
• 运行平台/操作系统: Windows 7以上
• 编译工具及环境: PyCharm、Anaconda
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/DeepLearning

方法描述:

LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络（RNN），主要是为了解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。简单来说，就是相比普通的RNN，LSTM能够在更长的序列中有更好的表现。

• 安装方式：

  安装python
  
  运行方式：

  在PyCharm中打开脚本文件即可运行
  
  输入变量：

  时间序列数据
  
  输出变量：

  预测数据
  
  二维码：