循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备(Turing completeness),因此在对序列的非线性特征进行学习时具有一定优势。循环神经网络在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP),例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用,也被用于各类时间序列预报。
安装方式:
安装matlab/python
 运行方式:
在matlab/PyCharm中打开脚本文件即可运行
 输入变量:
时间序列数据
 输出变量:
训练数据
 二维码: 

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 中国科学院西北生态环境资源研究院
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