• “一带一路”沿线国家对外贸易系统恢复力数据集(2000-2019)

    “一带一路”沿线国家对外贸易系统恢复力数据集全面反映各国对外贸易系统恢复力水平,数据值越高,表明沿线国家对外贸易系统恢复力越强。对外贸易系统恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库,利用2000-2019年“一带一路”沿线国家贸易额占国民生产总值(GDP)比例、货物和服务出口年增长率、货物和服务进口年增长率3个指标的逐年数据,在考虑各指标逐年变化的基础上,基于敏感性和适应性分析,通过综合诊断,制备生成了对外贸易系统恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家对外贸易系统恢复力数据集对分析和对比当前各国对外贸易系统的恢复力状况具有重要参考意义。

    713 2022-03-22

  • “一带一路”沿线国家医疗卫生条件发展恢复力数据集(2000-2019)

    “一带一路”沿线国家医疗卫生条件发展恢复力反映了沿线国家医疗卫生条件发展恢复力水平,数据值越高,表明沿线国家医疗卫生条件发展恢复力越强。医疗卫生条件发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库,利用2000-2019年“一带一路”沿线国家一般政府卫生支出占政府总支出比例、每1000人拥有医院床位数、每10万例活产孕产妇死亡率、每1000新生儿死亡率这4个指标的逐年数据,在考虑各指标逐年变化的基础上,基于敏感性和适应性分析,通过综合诊断,制备生成了医疗卫生条件发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家医疗卫生条件发展恢复力数据集对分析和对比当前各国医疗卫生条件发展恢复力状况具有重要参考意义。

    1459 2022-03-22

  • “一带一路”沿线国家道路交通发展恢复力数据集(2000-2019)

    “一带一路”沿线国家道路交通发展恢复力反映了沿线国家道路交通发展恢复力水平,数据值越高,表明沿线国家道路交通发展恢复力越强。道路交通发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库,利用2000-2019年“一带一路”沿线国家公路里程数、铁路里程数、航空运输量、货柜码头吞吐量这4个指标的逐年数据,在考虑各指标逐年变化的基础上,基于敏感性和适应性分析,通过综合诊断,制备生成了道路交通发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家道路交通发展恢复力数据集对分析和对比当前各国道路交通发展恢复力状况具有重要参考意义。

    1123 2022-03-22

  • “一带一路”沿线国家人口城镇化发展恢复力数据集(2000-2019)

    “一带一路”沿线国家人口城镇化发展恢复力反映了沿线国家人口城镇化发展恢复力水平,数据值越高,表明沿线国家人口城镇化发展恢复力越强。人口城镇化发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库,利用2000-2019年“一带一路”沿线国家城镇人口数、人口超百万的城市群中人口数量这2个指标的逐年数据,在考虑各指标逐年变化的基础上,基于敏感性和适应性分析,通过综合诊断,制备生成了人口城镇化发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家人口城镇化发展恢复力数据集对分析和对比当前各国人口城镇化发展恢复力状况具有重要参考意义。

    812 2022-03-22

  • “一带一路”沿线国家工业和服务业发展恢复力数据集(2000-2019)

    “一带一路”沿线国家工业和服务业发展恢复力数据集反映了沿线国家工业和服务业发展恢复力水平,数据值越高,表明沿线国家工业和服务业发展恢复力越强。工业和服务业发展恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库,利用2000-2019年“一带一路”沿线国家工业增加值占GDP的百分比、服务业增加值占GDP的百分比2个指标的逐年变化数据,在考虑各指标逐年变化的基础上,基于敏感性和适应性分析,通过综合诊断,制备生成了工业和服务业发展恢复力产品。“一带一路”沿线国家工业和服务业发展恢复力数据集对分析和对比当前各国工业和服务业发展的恢复力状况具有重要参考意义。

    599 2022-03-22

  • “一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力数据集(2000-2019)

    “一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力反映了沿线国家人口数量增长恢复力水平,数据值越高,表明沿线国家人口数量增长恢复力越强。人口数量增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库,利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人口数量这一指标的逐年数据,在考虑各指标逐年变化的基础上,基于敏感性和适应性分析,通过综合诊断,制备生成了人口数量增长恢复力产品。数据集制备方法请参考说明文档。“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力数据集对分析和对比当前各国人口数量增长的恢复力状况具有重要参考意义。

    1358 2022-03-22

  • 全球长序列高分辨率光合有效辐射(PAR)(1984-2018)

    本数据集是一个包含接近35年(1984-2018)的全球高分辨率光合有效辐射数据集,其分辨率为3小时/逐日/逐月,10公里,数据单位为W/㎡,瞬时值。该数据集可用于生态过程模拟和全球碳循环的理解。该数据集是基于改进的物理参数化方案并以ISCCP-HXG云产品、ERA5再分析数据、MERRA-2气溶胶数据以及MODIS反照率产品为输入而生成的。验证并和其他全球卫星辐射产品比较表明,该数据集的精度通常比CERES全球卫星辐射产品的精度要高。该全球辐射数据集将有助于未来生态过程模拟的研究和全球二氧化碳通量的估算。

    3870 2021-12-16

  • 亚洲水塔区域陆地蒸散量长期数据集(1982-2018)

    蒸散量(ET)是青藏高原(TP)“亚洲水塔”中非常重要的水分平衡成分。然而,由于该偏远地区的观测数据稀缺,准确监测和了解青藏高原上的ET成分(土壤蒸发-Es、冠层蒸腾-Ec和截留水蒸发-Ew)的时空变化仍然非常困难。 这里,青藏高原上 37 年(1982-2018 年)每月 ET 分量是基于 MOD16-STM 模型使用最近可用的土壤特性、气象条件和遥感数据集。估计的 ET 与 9 个通量塔的测量值非常相关,均方根误差 (RMSE=13.48 毫米/月) 和平均偏差 (MB=2.85 毫米/月) 和决定系数 (R2=0.83) 和一致性指数(IOA=0.92)。整个青藏高原(海拔2500m以上)年平均蒸散量约为0.93±0.037 Gt/年。 ET对TP的主要贡献来自土壤,Es占ET的84%以上。高原中部和东部大部分地区ET呈显着增加趋势,速率约1~4 mm/年(p<0.05),在 TP 的西北部呈显着下降趋势,速率约为-3~-1 mm/年。过去37年青藏高原ET的增长率约为0.96毫米/年。从 1982 年到 2018 年,整个青藏高原 ET 的增加可以用同一时期的变暖和湿润来解释。 MOD16-STM ET 在 TP 表现出可接受的性能,这通过与以前的研究比较得到证明。它可以充分代表实际的 ET,可用于水资源管理、干旱监测和生态变化等研究。

    160 2022-04-28

  • 青藏高原北麓河气象冻土地温监测数据集(2017-2018)

    冻土是指温度低于或等于0℃且含有冰的土体或岩体,它对温度特别敏感,其物理力学性质会随温度的变化而产生显著变化。冻土的冻胀变形和融化沉降变形是最为常见的冻土灾害,它们的发生主要是因冻土工程活动使冻土固有的温度发生变化而引起的,所以保护冻土主要也是保护冻土温度,让其维持在工程活动之前最为接近的状态。获取冻土地温的主要方法是埋设测温电缆,通过CR3000的数据采集功能获得测温电缆不同时间的阻值变化,利用标定系数和电阻值的对应关系计算出温度值。依据冻土对温度的敏感特征,地温的变化情况,能够反应气候的变化情况,也能够结合其他要素分析出人类活动对冻土的稳定性的影响机理及程度,从而来指导后期工程活动中的冻土保护措施的升级改造等。

    5754 2019-06-30

  • 中亚五国气象站点气温和降水数据(1980-2015)

    该数据集为中亚五国599个气象站点的气温和降水数据包括以下要素:*每日最高温度、*每日最低温度、*观察时的温度、*降水(即下雨,融化的雪),涵盖日期包括:1980年-1986年;1996年-2005年;2010年;2014年;2015年 数据来源于GHCN-D-一个包含全球陆地区域日观测数据的数据集,GHCN-Daily综合了气候记录。 数据为直接测量表面温度,无需插值或模型假设,包含许多长期的站点记录。缺点是空间覆盖不均,由于观察时间,站点位置和使用的温度计类型的变化,记录包含许多不均匀性。 有关此数据集的详细信息,可参考https://www.ncdc.noaa.gov/ghcnd-data-access

    8972 2019-01-16